EMPRESA MATO-GROSSENSE DE TECNOLOGIA DA INFORMACAO - MTI
São Paulo, SP, Brasil
12491371
Analista de Dados PL.
HíbridoFull time
📍 São Paulo, SP, BrasilHíbridoPublicada 15 de setembro de 2026capturada em 15/09/2026
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Descricao da vaga
A MTP – Métodos e Tecnologia é uma multinacional espanhola com 28 anos de atuação, presente em mais de 21 países, com sedes no Brasil, Espanha e México.
Somos especialistas em Digital Business Assurance, unindo estratégia, tecnologia e inovação para apoiar grandes empresas em sua jornada de transformação digital.
Com mais de 80 clientes ativos nos setores de Finanças, Seguros, Telecom, Indústria, Varejo, Tecnologia e Energia, entregamos soluções que garantem qualidade, segurança e performance em todo o ciclo digital.
Responsabilidades e atribuicoes
Responsabilidades
- Criar e evoluir reports e dashboards em Power BI, incluindo indicadores, KPIs e análises de performance;
- Realizar análises de dados on-demand, identificando tendências, padrões e oportunidades e transformando-os em insights e recomendações;
- Desenvolver scripts em Python e consultas SQL para coleta, tratamento, manipulação e análise de dados;
- Realizar Análise Exploratória de Dados (EDA) e análises estatísticas;
- Apresentar análises e recomendações para stakeholders técnicos e de negócio, traduzindo dados em informações claras e acionáveis;
- Utilizar IA generativa e ferramentas de AI Coding para apoiar e acelerar atividades de análise, desenvolvimento, revisão, testes e documentação;
- Explorar oportunidades de IA e automação para aumentar a eficiência e qualidade das rotinas de Dados & BI, validando criticamente os resultados gerados por IA.
Requisitos
Requisitos
- Experiência com análise de dados e Business Intelligence;
- Graduação em Tecnologia, Dados, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
- Inglês Avançado
- Domínio de Power BI, incluindo dashboards, indicadores/KPIs e análise de dados;
- Experiência com Python e SQL aplicados à análise e manipulação de dados;
- Conhecimento em análises estatísticas e EDA;
- Capacidade analítica, comunicação com stakeholders e tomada de decisão baseada em dados;
- Experiência prática utilizando IA generativa e ferramentas de AI Coding no trabalho com dados e código, indo além de consultas pontuais ou prompt engineering;
- Capacidade de revisar e validar tecnicamente resultados produzidos com apoio de IA;
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