Administrador de Banco de Dados Sênior

Responsabilidades e atribuições Experiência com monitoramento e análise de performance de bancos de dados; Experiência na administração de bancos de dados. Modelagem de dados e criação de estruturas eficientes; Administração de banco (backups, performance, alta disponibilidade); Comunicação clara e colaboração em equipe. Resolução de problemas e aprendizado contínuo. Requisitos Obrigatórios: Conhecimento em Azure SQL Database, Azure Data Factory (ADF) e Azure Databricks. Desenvolvimento, manutenção e monitoramento de pipelines de ingestão de dados batch e near real-time. Integração de dados provenientes de sistemas transacionais, APIs, arquivos e outras fontes corporativas. Implementação de processos de carga utilizando arquiteturas ELT e ETL. Orquestração de fluxos de dados utilizando ADF e Workflows do Databricks. Gerenciamento e criação de pipelines: Conhecimento em Azure SQL Database, Databricks Desempenho e Otimização de Consultas: Monitoramento de desempenho, tuning e indexação Segurança de Bancos de Dados: Gerenciamento de acesso, criptografia e monitoramento de ameaças. Criação e manutenção de notebooks Databricks utilizando SQL e PySpark. Implementação de processos de ingestão de dados utilizando Delta Lake. Conhecimento em arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold). Desenvolvimento de rotinas para tratamento, transformação e validação da qualidade dos dados. Gerenciamento de Jobs, Clusters e políticas de execução no Databricks. Monitoramento e otimização de workloads de processamento distribuído Monitoramento de desempenho de bancos de dados e ambientes analíticos. Tuning de consultas SQL, indexação e análise de planos de execução. Otimização de cargas de dados e processos executados no Databricks. Aplicação de técnicas de particionamento, compactação e otimização de tabelas Delta. Requisitos Desejáveis: Azure SQL Database. Azure Data Factory (ADF). Azure Databricks. SQL avançado. PySpark. Delta Lake. Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2). Git e Azure DevOps. Conceitos de Data Lake, Data Warehouse e governança de dados.