AI Engineer & fullstack (Remoto)

Papel na empresa

Buscamos uma pessoa AI Engineer com forte domínio de desenvolvimento frontend e backend e experiência prática na construção de soluções modernas envolvendo Inteligência Artificial, LLMs, RAG e Agentes de IA.

Essa pessoa será responsável por atuar no desenvolvimento de soluções end-to-end, desde a definição técnica e arquitetura até a implementação, testes, deploy e evolução das aplicações.

Esperamos um perfil com senioridade técnica elevada e autonomia, capaz de tomar decisões de arquitetura, atuar como referência para o time, participar de discussões técnicas e, preferencialmente, já ter experiência em liderança técnica ou atuação próxima de Tech Lead.

Responsabilidades

• Projetar e implementar soluções utilizando LLMs, RAG e Agentes de IA, integrando modelos de linguagem a aplicações e processos de negócio;
• Desenvolver integrações com APIs de provedores de IA e serviços relacionados a LLMs, embeddings, vector databases e ferramentas de IA;
• Desenvolver e evoluir aplicações full stack, atuando de ponta a ponta nas camadas de frontend, backend e integração;
• Construir arquiteturas para aplicações inteligentes, considerando aspectos de performance, escalabilidade, segurança, observabilidade e custo;
• Desenvolver interfaces modernas, responsivas e reutilizáveis utilizando React.js e/ou Next.js;
• Criar e manter APIs robustas utilizando Node.js e NestJS, aplicando princípios de arquitetura, design patterns e boas práticas de desenvolvimento;
• Trabalhar com bancos de dados relacionais e NoSQL, realizando modelagem, otimização de queries e definição de estratégias de persistência;
• Implementar integrações assíncronas, mensageria e arquiteturas orientadas a eventos;
• Desenvolver e manter testes automatizados, garantindo qualidade e confiabilidade das aplicações;
• Participar de code reviews, refinamentos, estimativas e decisões de arquitetura;
• Atuar como referência técnica para o time, apoiando desenvolvedores menos experientes e promovendo boas práticas de engenharia;
• Identificar oportunidades de melhoria na arquitetura, código, processos e ferramentas utilizadas pelo time;
• Apoiar investigações de problemas em produção, realizando análise de causa raiz e implementação de soluções;
• Trabalhar em conjunto com DevOps/Cloud na evolução de ambientes, pipelines de CI/CD, containers e observabilidade;
• Contribuir para a definição e evolução da arquitetura técnica das soluções, equilibrando necessidades de negócio, qualidade e velocidade de entrega.

Requisitos

• Experiência sólida como Desenvolvedor Full Stack Senior, com atuação consistente em frontend e backend;
• Proficiência em React.js e/ou Next.js;
• Proficiência em Node.js e NestJS;
• Experiência prática com LLMs (Large Language Models) e integração de modelos de IA em aplicações;
• Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluindo conceitos como embeddings, chunking, retrieval e bases vetoriais;
• Experiência no desenvolvimento ou integração de Agentes de IA, utilizando LLMs, ferramentas, function calling/tool use e fluxos orquestrados;
• Conhecimento de APIs de modelos de IA, como OpenAI, Anthropic, Google Gemini ou similares;
• Experiência com bancos de dados relacionais, especialmente PostgreSQL e/ou MySQL;
• Conhecimento de bancos NoSQL e/ou soluções de armazenamento utilizadas em aplicações de IA, como MongoDB, Redis e Vector Databases;
• Experiência com desenvolvimento e consumo de APIs REST e, desejavelmente, GraphQL;
• Conhecimento de arquitetura de microsserviços e/ou sistemas distribuídos;
• Experiência com mensageria, como RabbitMQ, Kafka ou similares;
• Experiência com testes automatizados unitários, integração e/ou E2E;
• Conhecimento de Git, Docker e CI/CD;
• Conhecimento de boas práticas de segurança de aplicações, incluindo autenticação, autorização, proteção contra XSS, CSRF, SQL Injection e gerenciamento de secrets;
• Capacidade de atuar com autonomia técnica, tomar decisões de arquitetura e conduzir soluções;
• Experiência prévia com liderança técnica, mentoria ou atuação como referência técnica será considerada um importante diferencial.

Hard skills

• React.js
• Next.js
• TypeScript
• Redux / Zustand
• React Query / RTK Query
• HTML5 / CSS3
• SSR / SSG

IA / GenAI

• LLMs
• RAG
• Agentes de IA
• Prompt Engineering
• Embeddings
• Vector Databases
• Function Calling / Tool Use
• Integração com APIs de IA
• Avaliação e observabilidade de aplicações com LLMs

Backend

• Node.js
• NestJS
• TypeScript
• APIs REST
• GraphQL
• Microsserviços
• Arquitetura orientada a eventos

Dados

• PostgreSQL
• MySQL
• MongoDB
• Redis
• Bancos vetoriais, como Pinecone, Qdrant, Weaviate, pgvector ou similares

Engenharia

• Jest / Vitest
• Cypress / Playwright
• Docker
• Git
• CI/CD
• Cloud
• Observabilidade e troubleshooting

Certificações desejáveis

• Certificações em Cloud (AWS, Azure ou GCP);
• Certificações em desenvolvimento de software ou arquitetura;
• Certificações relacionadas a Data/AI/Generative AI;
• Certificações em plataformas de IA ou tecnologias relacionadas a LLMs.

Soft Skills

• Autonomia e senso de ownership;
• Capacidade de tomar decisões técnicas e assumir responsabilidade pelas soluções;
• Comunicação clara com equipes técnicas e áreas de negócio;
• Capacidade de liderança técnica e influência, mesmo sem necessariamente exercer gestão direta;
• Habilidade para orientar, desenvolver e fazer mentoria de profissionais menos experientes;
• Pensamento crítico para avaliar trade-offs técnicos;
• Capacidade de transformar requisitos de negócio em soluções técnicas;
• Organização e capacidade de priorização;
• Perfil colaborativo, propositivo e orientado à resolução de problemas;
• Comprometimento com qualidade, segurança e evolução contínua da solução.

Certificações desejáveis

• Certificações em Cloud (AWS, Azure ou GCP);
• Certificações em desenvolvimento de software ou arquitetura;
• Certificações relacionadas a Data/AI/Generative AI;
• Certificações em plataformas de IA ou tecnologias relacionadas a LLMs.

Diferenciais

• Experiência prévia como Tech Lead ou liderança técnica;
• Experiência na definição de arquitetura de aplicações AI-first;
• Experiência com frameworks de agentes/orquestração, como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares;
• Experiência com MCP (Model Context Protocol);
• Experiência com avaliação, monitoramento e observabilidade de aplicações baseadas em LLM;
• Conhecimento de AI Guardrails, segurança e controle de aplicações de IA;
• Experiência com AWS, Azure ou GCP;
• Experiência em aplicações de alta escala ou alto volume de dados;
• Conhecimento de GraphQL, WebSockets e sistemas orientados a eventos;
• Experiência com Kubernetes;
• Contribuições para projetos Open Source;
• Experiência em ambientes de desenvolvimento ágil e times multidisciplinares.

O que oferecemos:

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9. 🎓 Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado.
10. 📚 Bônus por certificação técnica, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.

Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.