AirFlow Developer
Python | Data Engineering.
Será que seu currículo passa pelo filtro desta vaga?
Envie seu CV e descubra, em segundos, sua compatibilidade real com AirFlow Developer | Python | Data Engineering — o que já atende, e onde seu currículo pode estar perdendo aderência.
Descricao da vaga
Quem somos:
A Smarthis é referência em transformação digital na América Latina, com atuação em mais de 25 países e um time de 200+ especialistas apaixonados por inovação.
Nossa expertise está em soluções integradas de ponta a ponta, combinando:
- Inteligência Artificial
- Agentes Inteligentes (Agentic AI)
- Data & Analytics
- Automação e Orquestração de Processos
Trabalhamos lado a lado com os maiores fornecedores globais de tecnologia, alinhando soluções avançadas às estratégias de negócio de nossos clientes. Nosso compromisso é impulsionar resultados concretos em diversos setores, sempre promovendo um ambiente ágil, colaborativo e voltado à inovação contínua.
Nossos diferenciais:
- UiPath Diamond Partner – Somos a única empresa da América Latina a alcançar o mais alto nível de parceria global com a UiPath, o que reforça nossa excelência técnica e compromisso com qualidade.
- Abordagem Glocal – Entregamos soluções tecnológicas globais, ajustadas às realidades locais. Consideramos as particularidades culturais e mercadológicas de cada região para garantir relevância e eficiência.
Onde Estamos:
Temos escritórios no Rio de Janeiro, São Paulo, Miami, Buenos Aires, Madrid e Perth. Mas, para além da localização física, nossa cultura é pensada para integrar pessoas de qualquer lugar. Seja presencial ou remoto, promovemos conexões reais e construímos um ambiente de trabalho colaborativo, com momentos de troca, diversão e desenvolvimento, como happy hours, noites de jogos e rodas de conversa.
Responsabilidades e atribuicoes
Seu trabalho será
- Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Apache Airflow;
- Criar e manter DAGs, garantindo organização, confiabilidade e eficiência dos fluxos;
- Desenvolver soluções em Python para automação, processamento e integração de dados;
- Construir e otimizar processos de ETL/ELT;
- Integrar diferentes fontes de dados, APIs, bancos de dados e serviços;
- Monitorar a execução dos pipelines, identificando e solucionando falhas e gargalos;
- Implementar boas práticas de tratamento de erros, logs, retries, alertas e observabilidade;
- Atuar na análise e melhoria de performance e confiabilidade dos pipelines;
- Trabalhar em conjunto com profissionais de Engenharia de Dados, Analytics e outras áreas de Tecnologia;
- Participar das discussões técnicas, propondo melhorias e contribuindo para a evolução das soluções.
Requisitos
O que você precisa ter
- Experiência profissional com Apache Airflow, incluindo desenvolvimento e manutenção de DAGs;
- Experiência sólida com Python;
- Conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais;
- Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados e processos ETL/ELT;
- Conhecimento de integração com APIs e diferentes fontes de dados;
- Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento, versionamento de código e Git;
- Capacidade de investigar problemas, realizar troubleshooting e atuar na resolução de incidentes;
- Boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipe;
- Inglês técnico para leitura e compreensão de documentações.
Excelente se tiver
- Experiência com Docker e Kubernetes;
- Vivência em ambientes Cloud;
- Conhecimento de ferramentas e práticas de CI/CD;
- Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade;
- Conhecimento em processamento distribuído e plataformas de dados;
- Experiência com arquitetura e boas práticas de Data Engineering;
- Certificações ou cursos relacionados a Cloud, Dados ou Engenharia de Software.
