Analista Arquitetura de Dados SR

Atuar na Arquitetura de Dados, traduzindo necessidades de dados em soluções alinhadas à estratégia de negócio, garantindo que os dados sejam estruturados, integrados, seguros, escaláveis e eficientes para apoiar a tomada de decisão e a evolução das soluções corporativas.

• Definir e manter os padrões corporativos de Arquitetura de Dados, modelando as interações entre sistemas.
• Avaliar requisitos funcionais e não funcionais para novas soluções e integrações de dados.
• Descrever, documentar e governar o ciclo completo do dado: aquisição, processamento, armazenamento, uso e movimentação.
• Modelar, homologar e manter modelos conceituais, lógicos e físicos de dados.
• Projetar, implementar e evoluir Data Lakes e Data Warehouses, incluindo pipelines de ingestão (ETL/ELT).
• Atuar na integração de dados entre sistemas, avaliando riscos, qualidade e desempenho dos pipelines.
• Manter e evoluir a arquitetura de metadados, catálogo de dados, dicionário de dados e glossário de negócios.
• Gerir Dados Mestres, Dados de Referência e Metadados, assegurando consistência, qualidade e visão única do dado.
• Apoiar times de dados e desenvolvimento na definição e construção de mecanismos de integração.
• Atuar na melhoria contínua do Data Lake/Warehouse, performance, escalabilidade e custos.
• Garantir segurança, resiliência, continuidade de negócios (BCP) e recuperação de desastres (DR).
• Colaborar com times de TI, Projetos, Processos, Produtos e Negócio na definição e execução de soluções técnicas.
• Elaborar procedimentos, padrões e instruções de trabalho para otimização dos processos de dados.

• Ensino Superior em Análise de Sistemas, Processamento de Dados, Engenharia ou Administração de Empresas, com especialização ou MBA em áreas correlatas Ensino superior completo.
• Experiência em modelagem de dados conceitual, lógica e física, garantindo aderência aos requisitos de negócio e eficiência no armazenamento e análise.
• Atuação com bancos de dados relacionais, incluindo PostgreSQL, MySQL, Oracle e SQL Server, com domínio de SQL.
• Conhecimento em bancos de dados NoSQL, como MongoDB, Cassandra e Hadoop, para tratamento de dados não estruturados.
• Vivência no design e implementação de Data Warehouses e Data Lakes, com pipelines de dados baseados em ETL e ELT.
• Experiência com tecnologias de Big Data, incluindo Hadoop, Spark e Kafka.
• Atuação em ambientes de dados on-premise e em nuvem, utilizando AWS, Azure e GCP, bem como serviços como Amazon S3, Redshift, Google BigQuery e Azure Synapse.
• Capacidade de desenhar arquiteturas de dados complexas, escaláveis e tolerantes a falhas, suportando grandes volumes de dados e altas taxas de transações.
• Habilidade para otimização de custos e performance da infraestrutura de dados, garantindo eficiência operacional.
• Conhecimento aprofundado em segurança da informação aplicada a dados, incluindo governança, recuperação de desastres e continuidade de negócios.
• Experiência em integração de dados, com avaliação de riscos na construção de pipelines de entrada e saída entre sistemas.
• Conhecimento em linguagens de programação voltadas a dados, como Python, Java e Scala, para automação, integração e manipulação de dados.
• Vivência com ferramentas de modelagem e governança de dados, como Erwin Data Modeler, Erwin Data Intelligence Suite e Erwin DQ Labs.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI e Tableau, para suporte à análise e apresentação de insights.
• Vivência com Databricks e soluções de Data Warehouse.
• Conhecimento em automação de processos e Infraestrutura como Código (IaC) aplicada a ambientes de dados.