Analista de Arquitetura de Dados Sênior
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Descricao da vaga
O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.
Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.
Buscamos um(a) profissional com sólida experiência em modelagem de dados, bancos de dados e tecnologias de persistência, capaz de conectar decisões técnicas ao contexto de negócio e à estratégia arquitetural da organização.
A posição atuará na avaliação de riscos, definição de padrões e políticas, governança de contratos e eventos, recomendação de tecnologias de dados, evolução de mecanismos de validação e automação, além da geração de scripts DDL complexos e definição de soluções de mitigação de riscos para implementação física da persistência.
Responsabilidades e atribuicoes
- Atuar como referência técnica em modelagem lógica e física
- Avaliar e recomendar tecnologias de persistência conforme requisitos de negócio, volume, criticada
- Definir e evoluir padrões, políticas e guardrails de modelagem e persistência
- Realizar análises de risco logico e técnico
- Apoiar iniciativas de modernização arquitetural e evolução tecnológica
- Governar contratos, eventos e padrões de integração
- Elaborar scripts DDL complexos e estratégias de implementação física
- Conduzir análises e definições envolvendo resiliência, disponibilidade, recuperação e confiabilidade
- Influenciar decisões arquiteturais junto a equipes de Arquitetura, Engenharia e Negócio
Requisitos
- Experiência consolidada em modelagem lógica e física.
- Cloud Computing (AWS).
- Governança por políticas e automação de validações.
- Experiência com bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MySQL).
- Conhecimento de arquitetura de dados e tecnologias de persistência.
- Compreensão de contratos de dados, APIs, eventos e integração entre sistemas.
- Capacidade de análise de risco lógico e técnico.
- Experiência na definição ou aplicação de padrões, políticas e governança técnica.
- Comunicação executiva e capacidade de influência em ambientes multidisciplinares.
- Capacidade de recomendar a melhor tecnologia para diferentes cenários de negcio , Domain-Driven Design (DDD).
- Arquitetura Orientada a eventos
