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QUALICORP
São Paulo, SP, Brasil

ANALISTA DE AUDITORIA JR
DADOS E AUTOMAÇÃO.

onsiteFull time
📍 São Paulo, SP, BrasilonsitePublicada 08 de setembro de 2026capturada em 08/09/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

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Descricao da vaga

Buscamos um profissional para atuar na área de Auditoria Interna com foco em análise de dados, automação de controles e desenvolvimento de insights para suportar auditorias e melhoria contínua dos processos.

Se você possui perfil analítico, atenção aos detalhes, curiosidade para entender como os processos funcionam e iniciativa para propor soluções e otimizações, essa oportunidade pode ser para você.

Responsabilidades e atribuicoes

Nesta posição você será responsável por:

  • Desenvolver e implementar automações de rotinas operacionais da área, como coleta de evidências, consolidação de informações e acompanhamento de planos de ação, reduzindo retrabalho e aumentando a eficiência do time;
  • Construir e manter painéis de monitoramento de indicadores de risco (KRIs) e de controles internos, apoiando a tomada de decisão da liderança com informações confiáveis e tempestivas;
  • Apoiar a execução de análises de população total de transações em ciclos de auditoria selecionados, evoluindo gradualmente do modelo de amostragem para cobertura completa de dados;
  • Atuar como interface técnica entre a área e os times de TI e Dados, traduzindo necessidades de negócio em soluções analíticas e garantindo aderência às diretrizes de governança de dados e LGPD;
  • Documentar as automações e análises desenvolvidas, garantindo rastreabilidade, continuidade operacional e conformidade com as boas práticas de controle interno.

Requisitos

Critérios para candidatura:

  • Ensino superior completo;
  • Conhecimento intermediário em SQL, com experiência na construção de consultas utilizando joins, agregações, CTEs e subqueries;
  • Excel avançado, com capacidade para análise e tratamento de grandes volumes de dados;
  • Vivência em automação de processos, análise de dados (Analytics) e melhoria contínua.
Diferenciais:
  • Python (pandas), Power BI, ferramentas de automação low-code (n8n ou similares), Databricks, Git. 
  • Conhecimento em auditoria, riscos ou controles internos.

Habilidades e comportamentos que fazem a diferença:

  • Diligência: atenção aos detalhes, qualidade das entregas e compreensão dos processos antes de implementar melhorias ou automações;
  • Comunicação e colaboração: habilidade para interagir com diferentes áreas, traduzindo necessidades e construindo soluções em conjunto;
  • Proatividade: iniciativa para identificar oportunidades de melhoria, propor soluções e conduzir ações com autonomia;
  • Pensamento analítico: capacidade de analisar dados, identificar padrões e apoiar a tomada de decisão com insights relevantes.

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