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WAM Group
Goiânia, GO, Brasil

Analista de Dados – BI & Analytics Pl/Sr

HíbridoAutônomo
📍 Goiânia, GO, BrasilHíbridoPublicada 16 de setembro de 2026capturada em 16/09/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

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Descricao da vaga

Estamos em busca de um(a) profissional de Dados, BI & Analytics para integrar o time de Tecnologia da WAM, atuando na construção e evolução do ambiente de dados da empresa.

A posição terá atuação desde a organização, integração e disponibilização das informações até a construção de indicadores, dashboards e análises que apoiem as diferentes áreas da companhia na tomada de decisão.

O profissional terá contato com diferentes sistemas, bancos de dados, APIs, arquivos e áreas de negócio, sendo responsável por compreender necessidades e transformá-las em soluções de dados confiáveis, organizadas, escaláveis e sustentáveis.

Além da atuação com BI e Analytics, buscamos alguém com experiência suficiente para contribuir tecnicamente com a evolução da arquitetura de dados da empresa, envolvendo integrações, pipelines, modelagem, armazenamento, processamento e disponibilização das informações.

A posição terá participação importante na evolução do ecossistema de dados da WAM, contribuindo com iniciativas relacionadas a Data Lake, Lakehouse, Databricks, integrações, automações, qualidade e governança de dados.

Buscamos um profissional com maturidade técnica e autonomia, capaz de atuar fazendo a ponte entre tecnologia, dados e negócio.

Responsabilidades e atribuicoes

  • Criar, manter e evoluir dashboards, indicadores e relatórios gerenciais;
  • Desenvolver e estruturar KPIs para diferentes áreas da empresa;
  • Levantar e compreender necessidades junto às áreas de negócio;
  • Transformar demandas de negócio em soluções analíticas e estruturas de dados;
  • Extrair, tratar, organizar, transformar e validar dados provenientes de diferentes fontes;
  • Desenvolver consultas SQL para análise, tratamento e preparação dos dados;
  • Construir e evoluir modelos de dados voltados para BI e Analytics;
  • Desenvolver e manter processos de ETL/ELT;
  • Apoiar a criação, manutenção e evolução de pipelines de dados;
  • Integrar informações provenientes de bancos de dados, APIs, arquivos e sistemas corporativos;
  • Estruturar processos de coleta, armazenamento, processamento e disponibilização de dados;
  • Apoiar a organização e evolução do ambiente de Data Lake e Lakehouse;
  • Contribuir com a estruturação e utilização do Databricks;
  • Automatizar processos de coleta, tratamento e disponibilização de informações;
  • Realizar análises exploratórias para identificação de padrões, tendências, desvios e oportunidades;
  • Investigar divergências e inconsistências entre diferentes fontes de dados;
  • Garantir consistência, qualidade e confiabilidade das informações disponibilizadas;
  • Definir e documentar indicadores, regras de negócio, fontes, modelos e processos de dados;
  • Apoiar a definição de padrões e boas práticas para utilização dos dados;
  • Identificar oportunidades de melhoria na arquitetura, processamento e disponibilização das informações;
  • Trabalhar em conjunto com equipes de Sistemas, Tecnologia e diferentes áreas de negócio.

  • Requisitos

    • Experiência com Power BI ou ferramenta equivalente de visualização e análise de dados;
    • Boa capacidade de criação, organização e evolução de dashboards e indicadores;
    • Conhecimento sólido de SQL para consultas, tratamento, transformação e análise de dados;
    • Experiência com modelagem de dados;
    • Conhecimento em tratamento, limpeza, transformação e validação de dados;
    • Conhecimento de processos e conceitos de ETL/ELT;
    • Experiência com integração de diferentes fontes de dados;
    • Conhecimento de bancos de dados relacionais;
    • Capacidade de estruturar processos de coleta, transformação, armazenamento e disponibilização de informações;
    • Conhecimento sobre organização e arquitetura de ambientes de dados;
    • Capacidade de investigação e resolução de problemas relacionados a dados;
    • Boa capacidade analítica e interpretação de informações;
    • Facilidade para compreender processos de negócio e transformá-los em soluções de dados;
    • Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio;
    • Capacidade de documentar processos, fontes, regras e estruturas de dados;
    • Autonomia para condução de demandas e investigação de problemas.

    Será considerado um diferencial:

    • Experiência ou conhecimento em Databricks;
    • Conhecimento de Data Lake e arquitetura Lakehouse;
    • Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados;
    • Experiência com APIs e integração entre diferentes sistemas;
    • Conhecimento de boas práticas de qualidade e governança de dados;
    • Experiência na organização ou evolução de ambientes corporativos de dados;
    • Conhecimento de processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;
    • Experiência com automação de processos relacionados a dados;
    • Conhecimento de Python aplicado a dados;
    • Conhecimento de ferramentas de versionamento, orquestração ou transformação de dados.


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