PRIMEIRA CAPTURA
20/08/2026
EarlyCV
Sobre a Empresa:
Somos uma organização comprometida em transformar a saúde pública no Brasil, oferecendo serviços de excelência, com foco na humanização, eficiência e sustentabilidade. Nosso objetivo é garantir a dignidade no cuidado e na reabilitação da saúde, sempre com ética, transparência e compromisso com a qualidade.
Por que trabalhar conosco?
Ao fazer parte da nossa equipe, você contribuirá para transformar o sistema de saúde público, oferecendo um atendimento de qualidade a milhares de brasileiros.
Principais Atividades:
O profissional deverá executar as seguintes atividades:
REQUISITOS OBRIGATÓRIOS
• Graduação Análise e Desenvolvimento de Dados, Tecnologia da Informação, sistemas e afins.
• Domínio de SQL em nível avançado (consultas complexas, otimização, procedimentos armazenados) em bancos de dados relacionais.
• Experiência prática no desenvolvimento de dashboards em Power BI ou ferramenta equivalente, incluindo modelagem de dados e definição de indicadores.
• Conhecimento em Python aplicado à análise de dados e automação de rotinas.
• Experiência com processos de integração e tratamento de dados (ETL) entre sistemas distintos.
• Experiência prática com ferramentas e APIs de Inteligência Artificial generativa aplicadas a soluções corporativas.
REQUISITOS DESEJÁVEIS (DIFERENCIAIS)
• Vivência com dados do setor de saúde e sistemas de gestão hospitalar (Tasy, PR Sistemas ou similares), incluindo faturamento, produção assistencial e padrões TISS/TUSS.
• Conhecimento da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) aplicada a dados sensíveis de saúde.
• Experiência com serviços de nuvem Microsoft Azure (bancos de dados, automação e serviços de IA).
• Conhecimento em PL/SQL e no desenvolvimento de relatórios em sistemas de gestão hospitalar.
• Familiaridade com padrões de interoperabilidade em saúde (HL7, FHIR).
• Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
COMPETÊNCIAS COMPORTAMENTAIS
O perfil ideal deve apresentar:
• Comunicação clara, com capacidade de traduzir análises técnicas em informações acessíveis para gestores e áreas de negócio.
• Autonomia, proatividade e senso de responsabilidade pelos.
• Rigor analítico, atenção a detalhes e compromisso com a qualidade e a veracidade dos dados apresentados.
• Capacidade de organização, priorização e visão sistêmica de processos em ambiente multiunidades.