ANALISTA DE DADOS PLENO (MARTECH / MARKETING DATA)
Será que seu currículo passa pelo filtro desta vaga?
Envie seu CV e descubra, em segundos, sua compatibilidade real com ANALISTA DE DADOS PLENO (MARTECH / MARKETING DATA) — o que já atende, e onde seu currículo pode estar perdendo aderência.
Descricao da vaga
LOCALIZA&CO
Estar em constante evolução nos trouxe até aqui. Ao lado de talentos e habilidades múltiplas nos conectamos em busca da nossa motivação: construir o futuro da mobilidade sustentável. É por meio da valorização da individualidade de cada um que impulsionamos o nosso movimento para conquistar resultados extraordinários, desenvolver nossas operações e criar soluções para os nossos clientes.
Somos apaixonados por nossa história, por nossas ideias e pela capacidade de realizá-las. Sabemos que juntos, todos vamos mais longe.
É assim que conectamos a Localiza&Co com o futuro.
Responsabilidades e atribuicoes
- Atuar na conexão entre Marketing, Dados e Tecnologia, traduzindo necessidades de negócio em soluções de MarTech, Digital Analytics e Marketing Data;
- Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT), conectando fontes diversas e apoiando a transformação de dados brutos em modelos analíticos e insights acionáveis, com uso de SQL, Python, dbt e orquestração (Airflow), no ecossistema AWS (S3, Glue, Athena, Lambda);
- Apoiar integrações e automações via conectores, APIs REST e SQL, viabilizando o fluxo de dados entre plataformas de marketing, mídia e ambientes analíticos;
- Implementar e evoluir tracking, mensuração e ativação de dados (GTM, GA4 e/ou Adobe Analytics), tornando a jornada do usuário mais mensurável e acionável;
- Apoiar a visão e o uso de CDP (Customer Data Platform): integração de fontes, unificação e ativação de perfis/dados de cliente, com foco em jornadas e ações de marketing baseadas em dados;
- Aplicar Spark para processamento de volumes relevantes de dados em batch, sob orientação de engenharia mais sênior quando necessário;
- Colaborar com times de Marketing, Analytics e Engenharia de Dados; documentar soluções e seguir boas práticas básicas de engenharia (código limpo, testes quando aplicável, monitoramento básico).
Requisitos
- Experiência prática com SQL e Python voltados a dados; Experiência em desenvolver e manter ETLs, ELTs e pipelines de dados;
- Experiência com dbt e prática ou noções sólidas de orquestração com Apache Airflow;
- Conhecimento em AWS aplicada a dados (S3, Glue, Athena e/ou Lambda);
- Experiência com modelagem de dados analítica (Data Mart, Data Lake e/ou Data Warehouse) em nível de aplicação;
- Experiência em MarTech / Digital Analytics: tracking e mensuração (GA4 e/ou Adobe Analytics), GTM e integração/ativação de dados de marketing;
- Visão de CDP (unificação de dados de cliente, consentimento e ativação) e capacidade de conectar plataformas e APIs;
- Metodologia Ágil;
- Habilidade para trabalhar em equipe e com autonomia parcial, fazendo a ponte entre necessidades de marketing e soluções técnicas.
CONHECIMENTOS QUE FAZEM A DIFERENÇA
- GTM Server-Side, Conversões Offline e APIs de Conversão;
- BigQuery / GCP no contexto de analytics e marketing data;
- D360, Insider e/ou CDPs de mercado;
- Spark em maior escala, EMR e monitoramento de processos (Datadog, CloudWatch);
- Integrações com plataformas de mídia e APIs REST;
- Ferramentas de visualização (Power BI);
- Noções de boas práticas de engenharia de software (documentação, testes automatizados, código limpo).
