Analista de Dados Pleno/Sênior de Produto

Sobre a Clicksign

Somos uma empresa brasileira líder em assinaturas eletrônicas. Em essência, facilitamos relações entre pessoas e empresas no ambiente digital. Por trás da nossa tecnologia de ponta e foco em segurança, temos a missão de fazer o mundo crescer, tornando as relações digitais cada vez mais inteligentes.

Como trabalhamos:

Nossa essência é o Trust. Trabalhamos com foco, ritmo, comunicação clara e dados para nos apoiar. Trabalhamos com capricho; colocamos cuidado e qualidade em tudo que fazemos. Empatia e respeito são pilares da nossa equipe.

Descrição da Vaga:

Estamos em busca de uma pessoa Analista de Dados dentro de times de negócio, as Value Streams, sendo o elo entre Produto, Design, Engenharia e o Chapter de Dados, com foco nos nossos clientes operadores, responsáveis por criar, configurar, integrar, enviar e administrar documentos em nossa plataforma. Essas áreas vivem um momento de transição, saindo de uma postura mais operacional e de enablement para uma postura de produto e inovação. O foco passa a ser entender a fundo a jornada do cliente, avaliar fricções e montar funis de conversão, usando dados para orientar decisões estratégicas desde o momento zero, não só para medir o que já foi decidido.

• Traduzir hipóteses e problemas de negócio em análises estruturadas e acionáveis;
• Definir, evoluir e questionar métricas de sucesso de produto e KPIs. 
• Acompanhar e sinalizar proativamente anormalidades, quedas de uso ou desvios de comportamento nos indicadores de produto;
• Avaliar fricções na jornada do cliente e montar funis de conversão, propondo caminhos de melhoria em conjunto com Produto e Design;
• Estruturar, rodar e acompanhar testes A/B e experimentos, com controle de variáveis e significância estatística;
• Relacionar o impacto de novas features ao ROI e à receita, ajudando a construir a ponte entre dado de produto e dado de negócio;
• Construir e manter dashboards e materiais de apoio executivos e operacionais, com foco em clareza e impacto;
• Elaborar relatórios e apresentações executivas com insights sintéticos e acionáveis para lideranças;
• Participar de rituais de produto (plannings, reviews, dailies, refinamentos) e, cada vez mais, de conversas estratégicas desde a ideação, garantindo que decisões sejam orientadas por dados;
• Trabalhar em parceria com o Chapter de Dados para garantir qualidade, rastreabilidade, governança dos dados e promoção de uma cultura data-driven no dia a dia dos times.

• Formação em Ciência de Dados, Estatística, Economia, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas;
• Experiência com análises exploratórias, diagnósticas e preditivas;
• Fluência em ao menos uma linguagem de análise (Python ou R);
• SQL avançado (Snowflake, Redshift, BigQuery ou Postgre), com boa compreensão de modelagem de dados relacional e dimensional;
• Boa compreensão de como dados de eventos funcionam e como se relacionam entre si;
• Experiência com ferramentas de BI, como Metabase, Quicksight (Amazon Quick), Power BI, Looker, entre outras;
• Vivência com definição de métricas de produto e testes A/B;
• Excelente organização e autonomia: capacidade de priorizar múltiplas frentes e stakeholders ao mesmo tempo, sem depender de direcionamento constante;
• Perfil mais estratégico do que operacional, com genuíno interesse em entender o "porquê" por trás de cada feature, para o usuário e para o negócio, e não só em executar o que foi pedido;
• Habilidade de comunicação para transformar análises em narrativas claras, com report frequente e proativo, mesmo com o trabalho em andamento;
• Facilidade para transitar entre áreas técnicas (Engenharia, Design) e de negócio, adaptando tom e nível de profundidade conforme a conversa.

Diferencial:

• Vivência em ambientes ágeis e em squads de Produto;
• Noção ou conhecimento em modelagem e pipelines de dados;
• Vivência com ferramentas de análise de produto como PostHog e GA4.