Analista de Dados Pleno/Sênior

Venha fazer parte do nosso time e contribuir com a geração de impacto social em escala no Brasil!

Quem somos:

A Motriz é uma organização sem fins lucrativos que fortalece governos locais para melhorar a qualidade dos serviços públicos no Brasil. Atua em parceria com mais de 40 governos para impulsionar a educação pública e desenvolver lideranças no setor público. Seu trabalho alcança indiretamente mais de 2 milhões de estudantes do ensino fundamental, com evidências de melhoria de aprendizagem, e conta com uma rede ativa de cerca de 2 mil lideranças públicas. Conheça nossos programas: (https://www.motriz.org/nossa-atuacao).

Resumo da posição

O Analista de Dados Pleno/Sênior, será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados que integram informações de diferentes redes de ensino e sistemas, garantindo qualidade, rastreabilidade e disponibilidade para as equipes de análise, produto e gestão. Você terá autonomia técnica e atuará em projetos com impacto direto sobre políticas públicas educacionais.

Principais responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ETL/ELT para ingestão, transformação e disponibilização de dados de múltiplas fontes.
• Modelar e administrar dados no Google BigQuery e outros ambientes de dados, com atenção ao desempenho, custo e organização das camadas de dados.
• Escrever consultas SQL complexas e eficientes para transformação, validação e análise de dados.
• Integrar e manter bases em PostgreSQL e em bancos NoSQL, garantindo consistência entre os ambientes.
• Automatizar rotinas de processamento e carga utilizando Python.
• Implementar controles de qualidade de dados, monitoramento de pipelines e tratamento de falhas.
• Documentar fluxos, modelos e regras de negócio dos dados.
• Apoiar as equipes de análise e produto na disponibilização de dados para painéis e indicadores.
• Zelar pela segurança e pela privacidade dos dados, em conformidade com a LGPD.

Requisitos obrigatórios

• Formação superior completa em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Análise de Dados ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada na função de Engenheiro(a) de Dados.
• Domínio de SQL avançado.
• Experiência prática com Google BigQuery.
• Experiência na construção e manutenção de processos de ETL.
• Conhecimento em PostgreSQL.
• Conhecimento em bancos de dados NoSQL (por exemplo, MongoDB, Firestore ou similares).
• Proficiência em Python aplicado a manipulação e processamento de dados.

Diferenciais

• Experiência com dados educacionais ou do setor público.
• Conhecimento em ferramentas de orquestração (Airflow, n8n ou similares).
• Experiência com ferramentas de BI, como Metabase ou Looker Studio.
• Familiaridade com versionamento (Git) e boas práticas de engenharia de software.
• Conhecimento em serviços do Google Cloud Platform além do BigQuery.
• Conhecimento de LGPD aplicado ao tratamento de dados.