Analista de Dados | Produtos Digitais Shared
Sênior.
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Descricao da vaga
Estamos buscando uma pessoa apaixonada por dados, que goste de aprender constantemente e queira trabalhar em um ambiente dinâmico e repleto de desafios.
Você será responsável por dar suporte aos negócios por meio de estudos, análises, criação de indicadores e dashboards, bem como pela geração de insights para alavancar os resultados da Comunidade de Identificação e Autenticação.
A Comunidade é composta por 3 RTs que desempenham um papel essencial na jornada dos nossos clientes, sendo responsáveis por garantir experiências seguras e fluidas, como autenticações de diversas jornadas e produtos. Trabalhamos para transformar a segurança em uma experiência acessível a todos, para que cada cliente viva com menos medo, mais tranquilidade e eleve sua confiança no banco a cada interação.
Responsabilidades e atribuicoes
- Atuar no dia a dia para apoiar os negócios com insights, estudos e reports.
- Criar dashboards executivos no QuickSight.
- Realizar análises aprofundadas para direcionamento estratégico do produto.
- Apresentar resultados e insights para o time de Produtos.
- Evoluir e equalizar conceitos de indicadores.
- Auxiliar na geração de OKRs da Comunidade.
Requisitos
- Atitude de dono e visão de impacto no negócio.
- Forte capacidade analítica e pensamento crítico.
- Colaboração estratégica e influência transversal.
- Comunicação escrita clara, objetiva e executiva.
- Comunicação verbal com segurança para diferentes públicos.
- Foco consistente em resultados e geração de valor.
- Indignação construtiva com postura de melhoria contínua.
- Resiliência e habilidade para lidar com pressão e mudanças.
- Proatividade com alto grau de autonomia.
- Raciocínio lógico aplicado à resolução de problemas complexos.
- Relacionamento interpessoal e capacidade de engajamento.
- Flexibilidade para adaptação a cenários dinâmicos.
- Organização e gestão eficiente de prioridades.
- Motivação contínua para aprender e evoluir tecnicamente.
- Trabalho em equipe com mentalidade de liderança e exemplo.
Formação:
Ensino Superior completo em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
Tecnologias:
- SQL
- AWS Athena
- AWS QuickSight
- AWS Glue
- AWS Step Functions
- PowerPoint avançado para elaboração de apresentações executivas
Desejável:
- Python