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PX Agenciamento de Servicos
Joinville, SC, BR - 3x por semana de Segunda à Quarta

Analista de Dados
Produtos | Híbrido (Joinville).

HíbridoCLT
📍 Joinville, SC, BR - 3x por semana de Segunda à QuartaHíbridoPublicada 21 de julho de 2026capturada em 21/07/2026
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Descrição da vaga

Analista de Dados - Produtos | Híbrido (Joinville)
Oportunidade inclusiva para pessoas com deficiência (PcD)

Venha construir o futuro da logística com a PX Center! A PX Center é uma empresa de logística que une dados, tecnologia e pessoas para conectar empresas a motoristas e ajudantes profissionais.  Por meio das soluções Motorista PX, Ajudante PX, Academia PX e Radar PX, atuamos para enfrentar um dos grandes desafios do setor: a falta de mão de obra qualificada.  Para isso, encontramos, verificamos e qualificamos profissionais com segurança e agilidade. 

Saiba mais sobre a PX Center em nossa página de carreiras! Lá você encontra informações sobre a empresa, nossa cultura, etapas do processo seletivo e como é trabalhar com a gente: Carreiras | PX.Center - INHIRE


Nossos benefícios: 

🍽️ Caju de R$ 1.000,00 sem desconto em folha;
🩺 Plano de Saúde Unimed sem mensalidade para o colaborador e com desconto em folha somente quando utilizar; 
🦷 Plano Odontológico Uniodonto free para colaborador; 
🏆 Premiação semestral por incentivo em Performance;      
🏋️ Gympass/Wellhub;              
🏋️ Ginástica Laboral;
Auxílio Educação: Galena;  
💊 Convênio com Farmácias para desconto em folha; 
🚌 Vale transporte (6% descontado) ou estacionamento gratuito em nosso espaço;
🚌 Fretado free saindo do Terminal Norte para sede;              
  Parcerias: descontos em cinema, faculdades, escolas de idiomas, escolas de ensino regular, restaurantes, desconto no abastecimento nos Postos da rede Mime em SC; 
🍎 Nossa área Relax é cheia de frutas a vontade, jogos de sinuca e ping-pong para os intervalos de descompressão;               
Champanhe Day Off para celebrar seu aniversário de empresa.   

 

Responsabilidades

  • Construir e evoluir a cultura data-driven nas squads;
  • Garantir confiabilidade e qualidade dos dados de produto ponta a ponta;
  • Influenciar decisões estratégicas mesmo em cenários de incerteza;
  • Automatizar processos analíticos para reduzir esforço manual;

 

Requisitos

  • Formação completa ou em andamento em Sistemas de Informação ou Ciências da Computação ou áreas afins;
  • Vivência em definição, evolução e governança de frameworks de métricas de produto (ativação, engajamento, retenção e conversão), aplicados às diferentes jornadas da plataforma;
  • Experiência conduzindo análises de funil, coorte e segmentação para identificar oportunidades de crescimento e melhorias na experiência de usuários;
  • Capacidade de estruturar, executar e analisar experimentos (A/B testing e feature flags via PostHog), garantindo rigor estatístico e geração de aprendizados acionáveis;
  • Experiência na construção e manutenção de dashboards estratégicos (Superset, Looker, Metabase ou equivalentes), assegurando visibilidade em tempo real das métricas-chave para squads e liderança;
  • Vivência em instrumentação de eventos e tracking em parceria com Engenharia, garantindo qualidade, confiabilidade e cobertura de dados para analytics de produto;
  • Atuação próxima a Product Managers, participando de discovery, refinamentos e priorização de roadmap com base em evidências quantitativas;
  • Experiência colaborando com Data Engineering na evolução de modelos de dados e com Data Science em análises preditivas de comportamento de usuário;
  • Domínio avançado de SQL (queries complexas, window functions, CTEs) e experiência com BigQuery ou soluções similares;
  • Conhecimento sólido de frameworks de métricas de produto (AARRR, North Star Metric, HEART);
  • Familiaridade com ferramentas de product analytics (PostHog, Amplitude, Mixpanel ou similares);
  • Pensamento crítico, habilidade de questionar premissas e propor hipóteses baseadas em evidências.

 

Diferenciais

  • Experiência com Python para análise de dados (pandas, numpy);
  • Experiência com DBT ou ferramentas de transformação de dados;
  • Vivência em ambientes de produto orientados a crescimento (growth);
  • Vivência com ferramentas de IAs.
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