Analista de Dados
Rio das Ostras/RJ.

• Impulsionar a cultura data-driven em todas as áreas, apoiando decisões com indicadores e análises confiáveis. 
• Desenvolver e evoluir dashboards e relatórios no Power BI (levantamento de requisitos, construção, validação e publicação). 
• Definir e padronizar indicadores (KPIs) junto às áreas, garantindo regras claras e reduzindo divergências de números (“fonte única de verdade”). 
• Garantir qualidade e confiabilidade dos dados (rotinas de validação, conciliações entre fontes e atuação em causa raiz com as áreas). 
• Contribuir para a evolução do Data Lake, especificando necessidades de consumo analítico, regras de negócio e critérios de qualidade para cargas/datasets. Gerir demandas e priorização junto aos stakeholders, assegurando entregas com qualidade e prazo.

Mandatório:

• Ensino Superior em andamento (ou completo) em áreas correlatas: TI, Engenharias, Estatística, Matemática, Administração, Economia ou similares.
•  2 a 5 anos de experiência em BI/Analytics, com entrega de dashboards/relatórios em Power BI de ponta a ponta.
• Experiência com SQL para extração/validação e com padronização de indicadores (KPIs) junto às áreas de negócio.
• Vivência em ambiente multissistemas (dados vindos de ERP e outras plataformas), garantindo consistência independente da origem.
• Power BI (intermediário a avançado)
• Construção ponta a ponta (requisito → modelagem → medidas → layout → publicação).
• DAX para medidas consistentes, incluindo calendário/períodos, indicadores e regras de negócio.
• Power Query para ETL leve (limpeza, padronização, merges, parametrização).
• Modelagem de dados (intermediário).
• Modelos dimensionais (star schema), relacionamento correto, granularidade e performance básica.

• SQL (intermediário)
• JOINs mais complexos, CTE (se aplicável), agregações e validações robustas entre fontes.
• Governança de indicadores (intermediário)
• Padronização de KPIs, definição de “fonte única de verdade”, dicionário de dados básico e regras oficiais.
• Qualidade de dados (intermediário)
• Rotinas de validação/reconciliação, critérios de aceite e tratamento de inconsistências com donos do processo.
• Data Lake (intermediário — foco em consumo)
• Entender camadas (ex.: bruto/refinado/consumo), conceitos de dataset pronto para BI, e apoiar definição de regras de negócio para cargas.
• Integração multissistemas (intermediário)
• Capacidade de mapear fontes e chaves, garantindo indicadores consistentes independente do ERP/origem.
• Proficiência em sistemas:
• Power BI: Avançado (modelagem, DAX, performance básica, governança de relatórios, publicação/atualização);
• DAX: Intermediário a Avançado (medidas, calendário, regras de negócio, padronização de KPIs);
• Power Query: Intermediário (ETL leve, merges, parâmetros, padronização);
• SQL: Intermediário (validação/reconciliação entre fontes, consultas mais complexas);
• Excel: Intermediário (validação e apoio a análises/padronização);
• ERP / Sistemas corporativos (agnóstico a ferramenta): Intermediário (mapeamento de fontes, chaves, regras,consistência independente do sistema);
• Portal de BI corporativo: Avançado (evolução, padronização e sustentação); 
• Data Lake: Intermediário (visão de consumo analítico, critérios de qualidade/aceite de dados).

Desejável: 

• Pós-graduação/MBA em Dados/BI/Analytics/IA/Estratégia de Dados (ou experiência equivalente).
• Participação em iniciativas de Data Lake (mapeamento de fontes, regras de negócio, critérios de qualidade, consumo analítico).

• Experiência com governança básica de métricas (definição oficial, dicionário, fonte única de verdade).