Analista de Dados Sênior
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Descricao da vaga
A J&F S.A. é um conglomerado privado de controle familiar com operações em mais de 20 países e cerca de 297 mil colaboradores, dos quais 180 mil estão no Brasil. Com uma história que teve início em 1953, atua em cinco setores essenciais: Energia, Celulose, Mineração, Higiene e Beleza, e Alimentos, totalizando receita líquida de R$ 500 bilhões em 2025. A J&F S.A está entre as 10 maiores indústrias familiares do mundo.
Buscamos um(a) Analista de Dados Sênior com forte capacidade analítica e domínio do ciclo completo de dados, desde a extração, ingestão e transformação até a modelagem, validação, disponibilização e análise das informações para tomada de decisão.
O profissional deverá ter sólida experiência técnica em Python, SQL, ETL/ELT e modelagem de dados, atuando com autonomia na construção de soluções escaláveis, automação de processos, melhoria da qualidade dos dados e desenvolvimento de análises que gerem valor para o negócio.
Responsabilidades e atribuicoes
- Experiência sólida em análise e engenharia de dados, com domínio do fluxo de dados de ponta a ponta.
- Domínio de Python para manipulação, transformação, análise e automação de dados.
- SQL avançado, com capacidade de desenvolver consultas complexas e otimizar performance.
- Experiência prática com processos ETL/ELT, pipelines e integração de múltiplas fontes de dados.
- Conhecimento em modelagem de dados, bancos relacionais e Data Warehouse.
- Experiência com tratamento, validação, qualidade e governança de dados.
- Capacidade de investigar problemas, identificar causas-raiz e propor soluções técnicas.
- Experiência com versionamento de código utilizando Git.
- Autonomia para conduzir demandas complexas, documentar soluções e interagir com áreas de negócio e tecnologia.
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados de ponta a ponta.
- Extrair, integrar, limpar, transformar e disponibilizar dados de diferentes fontes.
- Desenvolver scripts e soluções em Python e SQL para análises, automações e processamento de dados.
- Projetar e manter modelos de dados confiáveis, escaláveis e eficientes.
- Implementar validações, monitoramento e controles de qualidade dos dados.
- Investigar falhas, inconsistências e problemas de performance nos processos de dados.
- Garantir rastreabilidade, documentação e confiabilidade das informações.
- Apoiar a construção de indicadores, relatórios e análises estratégicas para o negócio.
- Trabalhar em parceria com Engenharia de Dados, BI, Tecnologia e áreas de negócio.
- Identificar oportunidades de automação, otimização e melhoria contínua da arquitetura e dos processos de dados.
Requisitos
- Python: Pandas, NumPy e bibliotecas para processamento e análise de dados.
- SQL avançado: consultas complexas, otimização e manipulação de grandes volumes de dados.
- ETL/ELT: construção e orquestração de pipelines.
- Bancos de dados: SQL Server, PostgreSQL, Oracle ou similares.
- Cloud e processamento distribuído: AWS, Azure, GCP, Spark ou Databricks, conforme o ambiente.
- Versionamento: Git e GitHub/GitLab.
- BI e visualização: Power BI, Tableau ou ferramentas similares, como diferencial.
Escolaridade e certificações
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
- Pós-graduação ou certificações em Dados, Cloud ou Engenharia de Dados são diferenciais.
