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RAIZEN S.A.
São Paulo, SP, Brasil

Analista de Dados Sênior
São Paulo/SP.

onsiteFull time
📍 São Paulo, SP, BrasilonsitePublicada 31 de agosto de 2026capturada em 31/08/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

Será que seu currículo passa pelo filtro desta vaga?

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Descricao da vaga

Somos mais de 40 mil pessoas que atuam com foco em segurança, integridade, colaboração e simplificação, os pilares que sustentam nossa cultura.  

Geramos valor para nossos acionistas, clientes e parceiros e colaboradores a partir de um ecossistema integrado de negócios que começa com o cultivo da cana-de-açúcar até chegar na produção e comercialização de etanol, açúcar e bioenergia.  


Atuamos ainda – sob licença da marca Shell – na distribuição de combustíveis, lubrificantes e outras especialidades no Brasil, além de operações de refino na Argentina e distribuição de derivados de combustíveis e lubrificantes na Argentina e no Paraguai. 


Se identificou? 


Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior para atuar no time de Marketing em São Paulo.

Responsabilidades e atribuicoes

🎯COMO SERÁ O SEU DIA A DIA:


  • Desenvolver e manter dashboards e indicadores em Power BI;
  • Estruturar, modelar e organizar dados na plataforma Databricks;
  • Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados;
  • Realizar análises e gerar insights acionáveis;
  • Traduzir demandas do negócio em soluções de dados que apoiem a tomada de decisões estratégicas.   

Requisitos

🔎O QUE VOCÊ PRECISA TER:


  • Ensino superior completo;
  • Disponibilidade para trabalhar de forma 100% presencial na Faria Lima;
  • Excel avançado;
  • Experiência em análise de dados, preferencialmente com foco em marketing e/ou área comercial;
  • Conhecimento avançado em Power BI (DAX e modelagem de dados);
  • Conhecimento de SQL;
  • Experiência com Databricks ou ferramentas similares;
  • Experiência com processos de ETL/ELT;
  • Conhecimento em qualidade e governança de dados.


Sua energia se destaca mais se você tiver estes itens:

  • Experiência com modelagem de atribuição e/ou análises preditivas;
  • Conhecimento em estatística aplicada e/ou fundamentos de machine learning;
  • Conhecimento em metodologias ágeis (ex: Scrum, Kanban).
Curtiu a vaga? Veja se seu CV se encaixa.
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