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VIVEO (MAFRA HOSPITALAR)

Lago Sul, DF, Brasil

Analista de Dados Sr - BI (Business Inteligence)

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LOCALIZAÇÃO

Lago Sul, DF, Brasil

MODELO

onsite

PUBLICADA

Descricao da vaga

VIVEO - Cuidar de cada vida, simples assim!

Fundados em 1996, somos líderes na fabricação e na distribuição de materiais e medicamentos para o segmento da saúde, com produtos e soluções para todo o Brasil. Com capital 100% nacional, com mais de 50 unidades operacionais e centros de distribuição em todas as regiões do país, temos nossa própria frota e contamos com mais de 6.500 colaboradores diretos.

Com o propósito de cuidar de cada vida, somos a única empresa do Brasil que atua de forma completa no mercado da saúde. Essa atuação reforça nosso compromisso em oferecer soluções confiáveis, ágeis e inovadoras ao setor – incluindo fabricação, distribuição, gestão de estoque, transporte e soluções personalizadas aos hospitais, clínicas, laboratórios, farmácias, atacados, indústrias farmacêuticas e aos pacientes finais. Buscamos encontrar e viabilizar as inovações que definirão como cuidar das pessoas do amanhã.

Saiba mais em: https://www.viveo.com.br/

Responsabilidades e atribuicoes

Projetar, desenvolver, implantar e sustentar soluções de Business Intelligence, preferencialmente na plataforma Qlik Sense, transformando dados operacionais, financeiros e estratégicos em informações confiáveis, acessíveis e orientadas à tomada de decisão.O cargo tem como finalidade ampliar a capacidade analítica da organização, automatizar a produção de indicadores, reduzir controles manuais e garantir consistência, rastreabilidade e agilidade no acompanhamento dos resultados. Sua atuação abrange o levantamento de necessidades, integração e tratamento de dados, modelagem analítica, desenvolvimento de dashboards, governança de indicadores e suporte às áreas operacionais, gerenciais e executivas, especialmente nos processos de transporte e logística em âmbito nacional.

Levantar e compreender as necessidades das áreas de negócio, traduzindo-as em requisitos funcionais e técnicos para soluções de Business Intelligence.
Desenvolver, publicar e sustentar dashboards, painéis analíticos, scorecards e relatórios gerenciais e executivos no Qlik Sense.
Construir aplicações no Qlik Sense utilizando scripts de carga, modelagem associativa, expressões avançadas, Set Analysis, variáveis, dimensões calculadas, drill-downs e demais recursos da plataforma.
Estruturar e manter camadas de dados e arquivos QVD, garantindo organização, reutilização, padronização e desempenho das aplicações.
Desenvolver consultas SQL para extração, consolidação, transformação, validação e análise de dados provenientes de bancos relacionais.
Desenvolver e manter processos de ETL e ELT, integrando informações de sistemas corporativos, bancos de dados, planilhas, arquivos, APIs e plataformas externas.
Modelar estruturas analíticas utilizando conceitos de Data Warehouse, Data Mart, modelagem dimensional, tabelas fato e dimensão.
Criar e manter indicadores operacionais, financeiros, estratégicos e de nível de serviço, garantindo clareza nas regras de cálculo.
Elaborar fichas técnicas, dicionários de dados, catálogos de indicadores e documentação das soluções desenvolvidas.
Validar e reconciliar os dados apresentados nos painéis com as respectivas fontes oficiais, identificando inconsistências e causas de divergências.
Implantar controles de qualidade, completude, consistência, atualização e rastreabilidade dos dados.
Apoiar a governança dos ambientes, espaços de trabalho, publicações, acessos, versões e ciclos de atualização das aplicações.
Analisar tendências, desvios, correlações e oportunidades, transformando os resultados em recomendações para o negócio.
Desenvolver materiais executivos e narrativas analíticas utilizando técnicas de visualização e storytelling com dados.
Apoiar usuários na interpretação dos indicadores e na utilização dos painéis, promovendo maior autonomia analítica.

Requisitos

Ensino superior completo em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Estatística, Administração, Engenharia de Produção ou áreas correlatas.

Experiência recomendada de, no mínimo, cinco anos em Business Intelligence, Analytics, desenvolvimento de dashboards ou áreas correlatas.
Experiência sólida no desenvolvimento e sustentação de aplicações em Qlik Sense, preferencialmente em ambientes corporativos de média ou alta complexidade.
Domínio do Qlik Sense, incluindo:
Script de carga e transformação de dados.
Modelagem associativa.
Set Analysis e expressões avançadas.
Desenvolvimento e administração de arquivos QVD.
Section Access e segurança das aplicações.
Otimização de desempenho e boas práticas de desenvolvimento.
Criação de visualizações, indicadores e objetos analíticos.
Conhecimentos avançados de SQL, incluindo joins, subqueries, CTEs, funções de janela, agregações, tratamento de dados e otimização de consultas.
Conhecimentos intermediários ou avançados de Python, especialmente para manipulação de dados, automações, integração com APIs e análises exploratórias.
Experiência com bibliotecas Python como Pandas, NumPy, Requests e similares.
Conhecimentos de ETL, ELT, Data Warehouse, Data Mart e modelagem dimensional.
Experiência com bancos de dados relacionais, como SQL Server, PostgreSQL, Oracle ou similares.
Conhecimentos de integração de dados provenientes de APIs, arquivos Excel, CSV, sistemas ERP, TMS e outras aplicações corporativas.
Experiência com versionamento, documentação técnica, homologação e implantação de soluções analíticas.
Conhecimentos de governança, qualidade, linhagem, segurança e gestão de acessos aos dados.
Capacidade de compreender processos de negócio e transformar necessidades em soluções analíticas escaláveis.
Capacidade analítica, raciocínio lógico, visão sistêmica e atenção aos detalhes.
Habilidade para conduzir reuniões, apresentar resultados e interagir com públicos técnicos, operacionais e executivos.
Capacidade de organizar demandas, definir prioridades e atuar com autonomia.
Desejável experiência com indicadores de transporte, logística, Supply Chain, custos, produtividade e nível de serviço.
Desejável conhecimento de Power BI, ferramentas de cloud, Git e práticas de desenvolvimento ágil.