Analista de Dados Sr

Na Vivo Vita somos especialistas em tecnologia, infraestrutura de rede e cibersegurança e temos um propósito claro: impulsionar a transformação digital com inteligência, segurança e inovação.

Aqui transformamos estratégia em impacto. Criamos soluções que otimizam processos, fortalecem a resiliência das operações e constroem ambientes digitais mais seguros.

Acreditamos que o futuro é feito por pessoas. Por isso buscamos talentos que queiram aprender, evoluir e cocriar conosco em um ambiente colaborativo, flexível e conectado.

Valorizamos criatividade, protagonismo e a vontade de transformar desafios em resultados reais.

Estamos comprometidos em oferecer tecnologia de ponta, desenvolvimento constante e experiências que ampliam o potencial de cada pessoa.

Venha fazer parte de um time que inova, inspira e transforma o amanhã.

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis e confiáveis;
• Projetar, criar e evoluir dashboards e relatórios estratégicos em ferramentas de BI;
• Realizar análises exploratórias e diagnósticas, identificando padrões, tendências e oportunidades;
• Traduzir dados em insights acionáveis, apoiando a tomada de decisão das áreas de negócio;
• Integrar e tratar dados provenientes de fontes estruturadas e não estruturadas;
• Colaborar com times de tecnologia na evolução da arquitetura e governança de dados;
• Atuar em iniciativas de Inteligência Artificial, Analytics avançado e agentes de IA, quando aplicável.

• Graduação Completa em Tecnologia ou área afins
• Domínio avançado de SQL;
• Experiência com bancos de dados relacionais e/ou não relacionais;
• Forte experiência em ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou similares);
• Conhecimento em Python para manipulação, análise e automação de dados;
• Vivência com processos de ETL/ELT e construção de pipelines de dados;
• Sólido conhecimento em modelagem de dados (dimensional e/ou relacional);
• Experiência em ambientes corporativos dinâmicos, com atuação colaborativa entre áreas.

Diferenciais:

• Experiência com cloud (Azure, AWS, GCP);
• Conhecimento em engenharia de dados e arquitetura moderna (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse);
• Vivência com Machine Learning ou Analytics avançado;
• Conhecimento em práticas de governança, qualidade e segurança de dados.