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Assaí Atacadista
São Paulo, SP, Brasil

Analista de Data Analytics & Data Visualization Senior

HíbridoFull time
📍 São Paulo, SP, BrasilHíbridoPublicada 21 de agosto de 2026capturada em 21/08/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

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Descricao da vaga

Somos uma empresa que cuida da Nossa Gente, zela pela simplicidade, valoriza o Ser Humano e acredita no poder da diversidade e inclusão. Estamos com uma posição de Analista de Data Analytics & Data Visualization Sr., também aberta para inscrição de Pessoa com Deficiência.


Já pensou em trabalhar na empresa de atacado de autosserviço que mais cresce no Brasil, uma das maiores empregadoras do país, que também carrega uma das Marcas Mais Valiosas? E com o nosso processo de expansão acelerado estamos crescendo e trazendo cada vez mais pessoas para fazerem parte do nosso time.


Afinal, o crescimento do nosso negócio significa o crescimento da Nossa Gente.


#vemSerAssaí

Responsabilidades e atribuicoes

  • Traduzir demandas de negócio em análises, indicadores e soluções de dados.
  • Desenvolver dashboards executivos, operacionais e táticos para diferentes áreas da companhia.
  • Criar visualizações intuitivas que facilitem a interpretação e tomada de decisão.
  • Explorar grandes volumes de dados para identificar tendências, oportunidades e riscos.
  • Construir análises ad hoc e apresentações executivas com storytelling orientado por dados.
  • Garantir qualidade, consistência e governança das informações utilizadas.
  • Trabalhar em parceria com áreas de negócio, engenharia de dados e tecnologia.
  • Definir e acompanhar KPIs estratégicos e métricas críticas para o negócio.
  • Propor melhorias contínuas em processos, indicadores e modelos analíticos.

Requisitos

  • Experiência com Data Analytics, Business Intelligence ou Analytics;
  • Domínio de Power BI, Tableau ou ferramentas similares de visualização;
  • Experiência em SQL para extração e manipulação de dados;
  • Conhecimento em modelagem de dados para análise;
  • Capacidade de transformar dados em insights de negócio;
  • Experiência na construção de dashboards executivos e indicadores;
  • Excel avançado;
  • Comunicação clara e habilidade para apresentar resultados a diferentes públicos.


Diferenciais


  • Conhecimento em Python (Pandas, Numpy, Matplotlib ou Plotly).
  • Experiência com Databricks, Azure, AWS ou Google Cloud.
  • Conhecimento em Data Storytelling.
  • Experiência com metodologias ágeis.
  • Vivência em ambientes orientados por dados e transformação digital.
  • Conhecimento em estatística aplicada e análise preditiva.



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