Dotz
São Paulo, SP, Brasil
ANALISTA DE DATA SCIENCE SENIOR
HíbridoFull time
📍 São Paulo, SP, BrasilHíbridoPublicada 10 de setembro de 2026capturada em 10/09/2026
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Descricao da vaga
Olha o que você encontra aqui na Dotz 🧡
Sonho Grande
Gente que entrega resultados
Valorizamos nossa Gente
Fome de dono
Curtimos a Jornada com Paixão
Responsabilidades e atribuicoes
- Desenvolver, implantar, validar e acompanhar modelos estatísticos de previsão de risco de crédito, recuperação voluntária de clientes inadimplentes (Self-cure), rolagem na régua de cobrança (Collections Score) ou propensão à aceitação de ofertas de produtos.
- Buscar e avaliar novas fontes de informação (series macroeconômicas, boletins de notícias, interação com dispositivos moveis e canais digitais, dados de voz do atendimento, etc.).
- Buscar e avaliar novas soluções sistêmicas e analíticas para desenvolvimento, parametrização e acompanhamento de modelos preditivos.
- Realizar backtests, validações e customizações de scores e atributos comercializados pelos bureus de crédito (scores, restritivos, cadastro positivo e open finance).
- Realizar estudos de viabilização e impactos das iniciativas de crédito, em função da performance de crédito e da rentabilidade da carteira.
Requisitos
- Experiência em desenvolvimento de modelos preditivos para concessão e manutenção de crédito, recuperação de crédito ou propensão a aceitação de ofertas/contratação.
- Experiência em linguagens de programação (Phyton, SQL, SAS).
- Experiência em desenvolvimento de estudos de viabilidade e análises de impactos financeiros das iniciativas, políticas e estratégias.
- Desejável conhecimento de técnicas avançadas de modelagem preditiva (Machine Learning, Deep Learning).
- Desejável experiência com plataformas de Cloud Computing (AWS ou GCP)
- Desejável conhecimento das dinâmicas que envolvem produtos financeiros (rotativos, parcelados e seguros).
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