Analista de Domínio III (Diretoria de Dados)

Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.

Vem fazer beleza com a gente!

Como Pessoa Analista de Domínio III, você atuará no ecossistema de Dados voltado para a Vice-Presidência de Gente, sendo o ponto focal de governança e ponte de conexão entre o time funcional e os times técnicos (Ciência de Dados e Engenharia de Dados). Você terá o desafio de liderar frentes estruturantes de alto impacto do ecossistema de RH do Grupo Boticário, além de assumir gradualmente a gestão e facilitação dos ritos do time.

• Influência Multifuncional: Habilidade de criar conexões estratégicas, traduzindo necessidades de negócio para contextos técnicos e articulando alinhamentos contínuos entre diferentes stakeholders da VP de Gente, Ciência de Dados e Engenharia;
• Empreendedorismo: Capacidade de questionar processos estabelecidos, agir de forma proativa para propor melhorias operacionais/sistêmicas e atuar como agente de transformação na evolução do ambiente de dados;
• Foco na Execução: Organização, autonomia e disciplina para conduzir os ritos e assegurar o cumprimento de entregas e cronogramas estratégicos;
• Governança e Conexão de Dados: Atuação como ponto focal e centralizador de temas técnicos, conectando iniciativas de IA, ciência e engenharia de dados com o plano de negócio do ecossistema de Gente;
• Documentação e Transição Sistêmica: Mapeamento profundo de regras de negócio, estruturas e regras de transição de dados para dar o suporte necessário ao time de desenvolvimento;
• Gestão e condução gradual dos ritos agilistas do time (abastecimento, refinamento, flow e retrospectivas), atuando como ponto focal do time durante ausências da liderança;
• Atuação como representante oficial da área de dados nas frentes de integração, transição de sistemas (ex.: ECC para SuccessFactors) e novos fluxos no Projeto Gênesis;
• Exploração técnica prática em bancos de dados, consultas e verificações de consumo em APIs para auditoria de origem de dados, validação de regras de negócio e acompanhamento de atualizações nos sistemas fonte;
• Tradução de requisitos de negócio em especificações funcionais e técnicas claras para o time de desenvolvimento de engenharia e ciência de dados.

• Experiência na atuação como Analista de Domínio, Data Product Owner (DPO), Business Analyst de Dados ou papéis afins com viés técnico/governança;
• Conhecimento prático para exploração de dados, incluindo consultas em bancos de dados (SQL) e consumo/análise de APIs para verificação de estruturas e origens;
• Vivência sólida em facilitação e condução de ritos ágeis (refinamento, planejamento, retro, flow);
• Excelentes habilidades de comunicação, capacidade analítica e postura articuladora para atuar com stakeholders de diferentes áreas e níveis hierárquicos;
• Experiência em documentação detalhada de regras de negócio, mapeamento de processos e transições de sistemas/origens de dados;
• Habilidade de tradução entre necessidades de negócio e linguagem técnica para times de engenharia/dados.

Será um diferencial se você tiver:

• Conhecimentos ou experiência prévia nas dinâmicas e indicadores da área de Recursos Humanos / People Analytics;
• Conhecimento prévio ou contato com projetos de implementação/integração do SAP SuccessFactors;
• Conhecimentos conceituais ou práticos em ferramentas de inteligência artificial (IA) / Engenharia de IA;
• Nocões de construção e leitura de dashboards para suporte pontual.