Analista de Engenharia de Machine Learning Sênior
Área Inteligência Artificial.

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Analista de Engenharia de Machine Learning Sênior, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.

Nessa função você vai:

Buscamos uma pessoa para atuar no desenvolvimento de soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e memória de agentes que sustentam a plataforma de IA Generativa do Itaú.

Você fará parte de um time que combina IA Generativa, Machine Learning, engenharia de software e cloud, trabalhando desde experimentações e avaliação de modelos até a construção de soluções robustas para produção.

As soluções desenvolvidas operam em grande escala e impactam diretamente produtos digitais do banco. A posição terá espaço para protagonismo técnico em decisões de arquitetura, modelagem e evolução da plataforma de IA Generativa.

Principais responsabilidades

• Desenvolver soluções de RAG e memória de agentes para ambientes produtivos;
• Otimizar busca semântica utilizando embeddings e técnicas de reranking, como bi-encoder e cross-encoder;
• Construir e evoluir pipelines de recuperação de contexto com foco em escala, disponibilidade e performance;
• Realizar experimentos e benchmarks para avaliação e comparação de modelos;
• Desenvolver soluções seguindo boas práticas de engenharia, incluindo testes, CI/CD, IaC e observabilidade;
• Contribuir para decisões técnicas e arquiteturais relacionadas à plataforma de IA Generativa.

• Conhecimento sólido em Machine Learning, Deep Learning e redes neurais;
• Experiência com PyTorch e/ou TensorFlow;
• Conhecimento em arquiteturas de modelos generativos, como Transformers, Encoders e Decoders;
• Experiência com embeddings e busca vetorial;
• Conhecimento em arquitetura de sistemas distribuídos e boas práticas de engenharia de software;
• Experiência com testes automatizados e Python/pytest;
• Conhecimento em observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing;
• Experiência com CI/CD, DevOps/DevSecOps e IaC, como Terraform;
• Experiência com pelo menos um provedor de nuvem: AWS, Azure ou GCP.

Será um diferencial

• Experiência com LangChain, LangGraph ou LlamaIndex;
• Conhecimento em avaliação de aplicações e agentes de IA Generativa (evals);
• Experiência com DataDog, Grafana ou Prometheus;
• Conhecimento em reranking, bi-encoders e cross-encoders;
• Experiência com experimentação, benchmarking e análise estatística;
• Experiência com LLMs, SLMs e modelos de embedding;
• Conhecimento em grafos de conhecimento, extração e resolução de entidades.