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Mooven
BR - de 2 a 3x por semana
Analista de Governança de Dados Pleno
RemotoCLT
📍 BR - de 2 a 3x por semanaRemotoPublicada 06 de outubro de 2026capturada em 06/10/2026
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Descrição da vaga
CONHECIMENTOS TÉCNICOS
- Linguagens e Banco de Dados: SQL intermediário/avançado
- Ferramentas de Governança & Catálogo de Dados: Ex.: Microsoft Purview, Collibra, DataHub, Apache Atlas, AWS Glue Data Catalog
- Gestão de Qualidade de Dados (Data Quality): Conhecimento em Completude, Consistência, Unicidade, Acurácia, Validade e Tempestividade.
- Criação de regras de automação e scorecards de qualidade.
- Linhagem e Glossário (Data Lineage & Business Glossary): Mapeamento do fluxo de dados (end-to-end), desde a origem (ERP/CRM/APIs) até o consumo (BI/ML).
- Documentação e padronização de dicionários de dados e termos de negócio em conjunto com Data Stewards.
- Segurança, Acessos e Compliance (LGPD): Classificação de dados por nível de sensibilidade (Público, Confidencial, Pessoal/Sensível).
- Governança de controle de acessos (matrizes RBAC/ABAC) e aplicação de diretrizes de privacidade (Privacy by Design, mascaramento, anonimização e retenção).
- Frameworks e Arquitetura de Dados: Conhecimento do DAMA-DMBOK2 e conceitos de MDM (Master Data Management).
- Noções de arquiteturas modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Databricks, Snowflake).
- Visualização de Dados: Construção de dashboards de acompanhamento de indicadores de governança em ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker).
COMPETÊNCIAS
- Capacidade de dialogar com facilidade tanto com perfis técnicos (Engenheiros e Arquitetos de Dados) quanto com executivos e áreas de Negócio.
- Rigor no cumprimento de fluxos, padronização e documentação detalhada.
- Habilidade para encontrar a causa raiz (Root Cause Analysis) de inconsistências ou divergências nos relatórios e sistemas.
- Postura consultiva e didática para orientar, aculturar e engajar Data Stewards e usuários de negócio sobre o uso correto e ético dos dados.
- Mediação de conflitos sobre papéis, propriedade dos dados (Data Ownership) e definições de regras de negócio entre diferentes áreas da empresa.
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