ANALISTA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PL

O Analista de Inteligência Artificial Pleno tem como missão desenvolver, implementar e sustentar soluções de Inteligência Artificial, garantindo o funcionamento dos modelos em produção e a aplicação prática da IA nos processos da organização. Atua com autonomia na criação de automações, agentes inteligentes e integrações.

• Desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial, garantindo aderência às necessidades do negócio e qualidade técnica das entregas.
• Desenvolver, treinar, validar e monitorar modelos de machine learning e deep learning, assegurando desempenho e confiabilidade.
• Garantir a sustentação das soluções de IA em produção, monitorando funcionamento e promovendo ajustes quando necessário.
• Desenvolver e manter pipelines de dados e workflows de IA, assegurando integração e eficiência no processamento das informações.
• Desenvolver automações e agentes inteligentes, visando otimização de processos e ganho de eficiência operacional.
• Integrar soluções de IA com sistemas corporativos e APIs, garantindo interoperabilidade e escalabilidade das soluções.
• Identificar e corrigir falhas em modelos, dados e processos, promovendo melhorias contínuas nas soluções.
• Elaborar documentação técnica e relatórios, assegurando rastreabilidade e padronização das soluções desenvolvidas.
• Identificar oportunidades de aplicação de IA no negócio, propondo soluções que agreguem valor à operação.
• Colaborar com equipes multidisciplinares no levantamento de requisitos e desenvolvimento de soluções.

O QUE É INDISPENSÁVEL PARA O CARGO

• Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Engenharia Elétrica, Engenharia de Produção, Engenharia de Transportes, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Inteligência Artificial ou Ciência de Dados.
• Conhecimento intermediário do idioma inglês; 
• Disponibilidade para participação em projetos e atividades relacionadas ao monitoramento e análise de dados da rodovia;

SERÁ CONSIDERADO COMO UM DIFERENCIAL

• Pós-graduação em Inteligência Artificial, Machine Visão Computacional (OpenCV, YOLO, etc.);
• Processamento de linguagem natural (NLP) e uso de LLMs;
• Desenvolvimento de agentes autônomos e automações inteligentes;
• MLOps (deploy, monitoramento e versionamento de modelos);
• Integração de APIs e microsserviços;
• Vibe Coding.