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RAIZEN S.A.
São Paulo, SP, Brasil

Analista de Inteligência de Dados Sênior
Mobilidade e Trading.

onsiteFull time
📍 São Paulo, SP, BrasilonsitePublicada 21 de agosto de 2026capturada em 21/08/2026
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Descricao da vaga

Somos uma empresa brasileira presente no seu dia a dia. Dos postos e produtos Shell, sempre no seu caminho, até a produção de açúcar, etanol e energia renovável.


Aqui, segurança, integridade, colaboração e simplificação são a forma como a gente trabalha. Com mais de 30 mil pessoas, construímos juntos um ecossistema integrado que vai do campo, no cultivo da cana-de-açúcar, até a produção e comercialização de etanol, açúcar e bioenergia. Também atuamos, sob licença da marca Shell, na distribuição de combustíveis, lubrificantes e especialidades no Brasil.


Se você é uma pessoa resiliente, que se move com velocidade, enfrenta desafios como oportunidades e acredita que colaboração é o caminho, a Raízen pode ser o seu lugar.


Por aqui, o aprendizado vem da prática e o trabalho ganha mais sentido quando é feito junto.


Todas as nossas vagas estão abertas a pessoas de qualquer orientação afetivo-sexual, identidade de gênero, raça, etnia e idade, com ou sem deficiência. O que importa aqui é a vontade de crescer, contribuir e fazer a diferença.


Estamos em busca de um(a) Analista de Inteligência de Dados Sênior para atuar na Diretoria de Inteligência de Dados, com foco em projetos analíticos para os negócios de Mobilidade e Trading.

 

Essa pessoa terá um papel fundamental na construção de soluções analíticas mais complexas, atuando em parceria com as áreas de negócio e tecnologia para transformar problemas estratégicos em análises, modelos e soluções orientadas por dados. Será responsável por prototipar e desenvolver soluções que apoiem decisões relacionadas a investimentos, planejamento da rede, pricing, vendas e supply, contando com o apoio do time de Engenharia e Ciência de Dados na construção e evolução dessas análises.

Responsabilidades e atribuicoes

🎯COMO SERÁ O SEU DIA A DIA:


  • Projetos Analíticos: Conduzir projetos de dados de maior complexidade, desde o entendimento do problema de negócio até o desenvolvimento e implementação de soluções analíticas;
  • Inteligência do Negócio: Atuar próximo às áreas de negócio, traduzindo desafios estratégicos em análises, indicadores e soluções baseadas em dados;
  • Investimentos e Planejamento de Redes: Desenvolver análises e protótipos que apoiem a avaliação de investimentos e as decisões relacionadas à expansão e planejamento da rede Shell;
  • Análise de Dados: Explorar, tratar e integrar grandes volumes de dados para identificar oportunidades, tendências e insights que apoiem a tomada de decisão;
  • Visualização de Dados: Desenvolver soluções em Power BI que facilitem a interpretação dos dados e a tomada de decisão, considerando princípios de usabilidade e experiência do usuário;
  • Prototipação e Soluções: Prototipar novas soluções analíticas em parceria com as áreas de negócio, avaliando alternativas e transformando ideias em soluções aplicáveis;
  • Parceria com o Negócio: Atuar de forma colaborativa com diferentes áreas e diretorias, considerando a diversidade de temas e necessidades do negócio.

Requisitos

🔎O QUE VOCÊ PRECISA TER:


Obrigatórios:

  • Formação superior completa em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Computação, Administração ou áreas correlatas;
  • Experiência sólida em projetos de inteligência de dados e análises para suporte à tomada de decisão;
  • Conhecimento avançado em Power BI;
  • Experiência avançada em SQL, especialmente para consulta, tratamento e manipulação de grandes volumes de dados;
  • Experiência com Databricks;
  • Experiência com tratamento, integração e análise de grandes volumes de dados;
  • Conhecimento de conceitos de UI/UX aplicados à construção de soluções e visualizações de dados;
  • Capacidade de atuar em projetos com diferentes áreas de negócio e múltiplos temas simultaneamente.

 

Diferenciais:

  • Conhecimento em Python ou outras linguagens de programação aplicadas à análise e tratamento de dados;
  • Experiência com projetos de investimentos, planejamento de redes, pricing, vendas, supply ou áreas relacionadas;
  • Experiência em ambientes de dados em cloud e/ou arquitetura de dados;
  • Conhecimento de metodologias de prototipação e desenvolvimento de soluções analíticas.
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