Analista de Inteligência de Dados Sênior
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Descricao da vaga
Atendemos a estrutura de Empréstimos e Financiamentos bem como os produtos de Fiança e Capitalização.
Nosso objetivo quanto área é atuar como controle financeiro e estratégico da diretoria, transformando dados brutos em inteligência para maximizar a rentabilidade e suportar a tomada de decisão através de modelos preditivos e análises de preço competitivas.
Responsabilidades e atribuicoes
Governança e Homologação de Dados: Liderar o processo de validação e homologação de novos dados, garantindo que as informações extraídas dos sistemas de origem estejam corretas antes de serem disponibilizadas;
Documentação e Linhagem: Mapear e documentar a linhagem de dados e dicionários de variáveis, garantindo padronização e alinhamento conceitual das informações;
Engenharia de Analytics & ETL: Desenvolver, otimizar e manter rotinas de ETL para a criação de bases de dados preparadas para consumo, focando em automação, resiliência e escalabilidade dos fluxos;
Power BI Executivo & Visualização: Construir dashboards e relatórios executivos no Power BI com forte aplicação de técnicas de Storytelling, otimizando os modelos de dados para garantir alta performance e rapidez na atualização;
Cultura Self-Service BI: Capacitar e incentivar outros times no consumo autônomo de dados, garantindo o uso correto das ferramentas e métricas;
Parceria com Produtos (Data Quality): Atuar como o ponto focal de qualidade de dados junto à área de Produtos, apoiando na definição de KPIs, métricas de sucesso e antecipando impactos analíticos decorrentes de mudanças nas regras de negócio.
Requisitos
- Formação Acadêmica: Graduação Completa em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Linguagem de Consulta: Domínio avançado de SQL para manipulação, extração e modelagem de dados complexos;
- Visualização de Dados: Domínio da ferramenta Power BI (construção de modelos performáticos, DAX e Storytelling);
- Perfil Analítico: Capacidade crítica para identificação de inconsistências de dados e criação de visões executivas.
O que será um diferencial:
- Conhecimento prático ou vivência na área de Risco de Crédito e/ou Pricing;
- Experiência com Python para análise, automação e manipulação de dados;
- Familiaridade com ecossistema Cloud e bancos de dados em nuvem, especialmente BigQuery.
