Analista de Risco (Dados e estatística) | Cresol Confederação
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Se você acredita no poder do trabalho em equipe, na construção de um ambiente colaborativo e no impacto positivo que pode gerar na comunidade, essa oportunidade é para você!

Aqui na Cresol, crescimento é sobre desenvolver talentos, fortalecer conexões e criar um ambiente onde cada pessoa se sinta valorizada. Se você está pronto(a) para esse desafio e quer fazer parte de algo grandioso, vem para a Cresol e embarque na onda laranja! 🧡

✨ Juntos, vamos mais longe! 🚀

• Realizar análises estatísticas e exploratórias de dados relacionados à carteira de crédito e aos indicadores de risco;
• Desenvolver e acompanhar indicadores de inadimplência, provisão, perdas esperadas, ativos problemáticos, renegociações e demais métricas de risco;
• Identificar tendências, padrões, comportamentos e possíveis desvios na carteira de crédito;
• Desenvolver estudos estatísticos para identificação de fatores associados à inadimplência e à deterioração da carteira;
• Apoiar o desenvolvimento, validação, monitoramento e backtesting de modelos estatísticos de risco de crédito;
• Avaliar a performance e a capacidade preditiva dos modelos, acompanhando indicadores de estabilidade e aderência;
• Construir bases de dados, relatórios, painéis e ferramentas para monitoramento de risco;
• Apoiar estudos de cenários e testes de estresse relacionados ao risco de crédito;
• Elaborar análises e apresentações para subsidiar decisões da gestão e das instâncias de governança;
• Apoiar demandas regulatórias relacionadas ao gerenciamento de riscos e à mensuração de perdas esperadas.

Requisitos e qualificações:

• Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Economia, Ciência de Dados, Engenharia, Administração, Contabilidade ou áreas correlatas;
• Experiência com análise de dados e indicadores, preferencialmente em instituições financeiras, cooperativas de crédito ou empresas do segmento financeiro;
• Conhecimento em modelagem estatística e análise preditiva;
• Domínio de Excel;
• Conhecimento em SQL para consulta e tratamento de bases de dados;
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, mais especificamente qlik sense;
• Capacidade de interpretar grandes volumes de dados e transformar análises técnicas em informações para tomada de decisão.

Diferenciais

• Conhecimento em risco de crédito e modelos de provisionamento;
• Experiência com Resolução CMN 4.966 e gerenciamento de riscos;
• Conhecimento em perdas esperadas e modelos de PD, LGD e EAD;
• Experiência com Python para análise estatística e modelagem;
• Conhecimento em técnicas de machine learning aplicadas a risco de crédito;
• Experiência com validação e backtesting de modelos;
• Conhecimento de processos de governança e gestão de riscos em instituições financeiras.