ANALISTA DE SISTEMAS JAVA PLENO

Na Brasilprev, temos o propósito: "Transformar o jeito como o brasileiro se prepara para o futuro!"

Somos a maior empresa de previdência privada do país, líder de mercado e estamos em busca de um profissional dinâmico, colaborativo, com boas ideias e mão na massa!

Se você tem experiência com desenvolvimento de serviços back end e front end e interesse em fazer parte da nossa Gerência de Desenvolvimento de Sistemas, é você quem procuramos!

Venha fazer parte do nosso time!!!

Buscamos um profissional que será responsável por:

• Executar demandas de desenvolvimento de sistemas front end e back end;
• Analisar, desenvolver, implantar e manter soluções, abrangendo infraestrutura de tecnologia, fluxo de informações e sistemas corporativos, dentro de parâmetros de qualidade, custo, prazo e metodologia adotada, visando atender as necessidades do negócio conforme as diretrizes e metas estabelecidas, definindo e acompanhando demandas em conjunto com fornecedores e usuários internos;
• Conduzir análise e propor soluções para resolução de problemas e novas demandas; 

Imprescindível:

• Graduação completa ou em andamento: Engenharia ou Ciências da Computação, Análise de Sistemas, TI, Administração com ênfase em Análise de Sistemas ou áreas afins;
• Excelente lógica de programação;
• Expertise com desenvolvimento Java;
• IBM Compute Grid / Java Batch ou equivalente;
• AWS;
• Conhecimento intermediário na elaboração de queries em banco de dados (Oracle e/ou SQL Server);
• Linguagem de programação: Java J2EE (EE 6 ou superior);
• Frameworks: PrimeFaces; Webservices (SOAP) e API's (Rest), EJB3, RMI e CDI;
• Perfil análitico e conhecimentos gerais de tecnologia (Infra / Rede / Banco de dados e Sistemas operacionais);
• Git (Azure DevOps ou similar);
• Metodologia: Agile (Scrum);

Desejável:

• Inglês Intermediário;
• IBM WebSphere
• Python / TypeScript / Node

Diferenciais (IA e Inovação)

• Experiência ou forte interesse em Machine Learning e Deep Learning.
• Conhecimento em bibliotecas/frameworks como:
• TensorFlow, PyTorch, ou scikit-learn.
• Experiência com integração de modelos de IA via APIs (por exemplo, OpenAI, Hugging Face).
• Noções de NLP (Processamento de Linguagem Natural) e modelos generativos.
• Familiaridade com serviços de IA em nuvem (AWS SageMaker, Azure AI, Google Vertex AI).
• Conhecimento básico em Python para prototipagem de modelos.
• Interesse em engenharia de prompts e uso de LLMs (Large Language Models).