Analista de Suporte e Dados
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Descricao da vaga
Somos a 1ª Incentivetech da América Latina, unimos tecnologia e incentivo em um produto único.
Oferecemos aos nossos clientes a solução de incentivo mais completa e versátil do mercado, com o apoio dos profissionais que mais entendem de incentivo no Brasil.
Se você é um profissional organizado, atento, ágil e interessado, seu lugar é aqui!
Venha fazer parte da startup que hoje motiva milhares de colaboradores, através de campanhas de incentivo, em empresas como: Coca-Cola FEMSA, Colgate, Pepsico, UNIMED, Baruel e muito mais.
Buscamos um Analista de Suporte e Dados para integrar nosso time de Client Service, atuando na resolução de chamados de média e alta complexidade, envolvendo analise de dados. O profissional terá contato direto com ferramentas de mercado e operará em um ambiente dinâmico, com foco em qualidade de serviço.
Responsabilidades e atribuicoes
• Atender e solucionar os chamados de suporte técnico relacionados às plataformas de incentivo dos clientes.
• Registrar, classificar e acompanhar os chamados de suporte, garantindo o cumprimento dos SLAs.
• Extrair, tratar e cruzar dados das plataformas para apoiar a operação, a apuração de campanhas e a tomada de decisão.
• Construir e manter relatórios e dashboards (Excel / Power BI), assegurando informações claras e atualizadas.
• Validar a consistência e a qualidade dos dados, identificando e corrigindo divergências.
• Apoiar as áreas de Campanhas e Mecânicas na conferência de apurações e resultados.
• Documentar procedimentos de suporte e alimentar a base de conhecimento técnico.
• Identificar recorrências de chamados e propor melhorias de processo e de sistema.
Requisitos
Habilidade Técnicas
• Suporte a Sistemas e Plataformas: diagnosticar e resolver chamados técnicos
• Análise e Tratamento de Dados (Excel / SQL): extrair, tratar e cruzar bases de dados
• Construção de Relatórios e Dashboards (Power BI): estruturar e manter painéis e relatórios
• Gestão de Chamados de Suporte (Ticket): registrar e acompanhar chamados com SLA
• Extração, Cruzamento e Validação de Dados: garantir consistência e acurácia das informações
Habilidades Comportamentais
• Pensamento Analítico: interpretar dados e identificar padrões e causas
• Atenção aos Detalhes: assegurar precisão em dados e relatórios
• Comunicação Clara: reportar informações técnicas de forma compreensível
• Proatividade e Resolução de Problemas: agir com iniciativa na solução de chamados
• Organização e Priorização: gerir múltiplas demandas com método
