Analista de Tecnologia Pleno(a)
Gestão de Dados.

Profissional de Dados Pleno, com perfil analítico, consultivo e forte interesse em expandir conhecimentos sobre o ecossistema Copersucar. Possui experiência em Google Cloud Platform (GCP) e atuação próxima às áreas de negócio, traduzindo necessidades dos usuários em soluções de dados que suportam a tomada de decisão e promovem melhorias de processos. Demonstra postura colaborativa, aprendizado contínuo e capacidade de conectar demandas do negócio às melhores práticas de dados e tecnologia.

• Noções de IAM, acesso por função, proteção de dados sensíveis e rastreabilidade; aplicação dos padrões definidos pela empresa.
• Domínio de consultas, cruzamentos de bases, CTEs, funções de janela, agregações e criação de tabelas e views para análises.
• Experiência com processos de ETL/ELT e transformações em SQL. Conhecimento de Dataform para organizar dependências, documentar e testar transformações, conforme as ferramentas adotadas pela empresa.
• Conhecimento de particionamento, clustering e boas práticas para reduzir o volume de dados processados e melhorar o desempenho das consultas.
• Capacidade de estruturar tabelas analíticas, fatos e dimensões, definindo granularidade, relacionamentos e regras de negócio.
• Compreensão de projetos, datasets, BigQuery e Cloud Storage, além da organização dos dados em camadas bronze, prata e ouro.
• Desenvolvimento de dashboards em Looker, Looker Studio ou Power BI conectado ao BigQuery, com indicadores claros e adequados às necessidades do negócio.
• Conhecimento para tratamento, exploração e validação de dados, além de automações de análises e rotinas simples.
• Identificação e tratamento de duplicidades, valores ausentes e inconsistências; criação de validações e conciliação com os sistemas de origem.
• Registro de regras de negócio, dicionário de dados e critérios de aceite; uso de Git para versionamento de consultas e transformações.
• Capacidade de interpretar tendências, desvios e correlações, validar hipóteses e apresentar conclusões sustentadas pelos dados.

• Ensino Superior Completo em Ciências da Computação; Ciência de Dados ou áreas correlatas de dados
• Experiência em ambiente GCP
• Experiência SQL BigQuery
• Arquitetura de dados no GCP
• Python aplicado à análise de dados