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Localiza
Belo Horizonte, MG, Brasil

Analista de Transformação e Dados Pleno
Belo Horizonte/Mg.

HíbridoCLT
📍 Belo Horizonte, MG, BrasilHíbridoPublicada 16 de outubro de 2026 · recém publicadacapturada em 16/10/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

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Descricao da vaga

LOCALIZA&CO

Estar em constante evolução nos trouxe até aqui. Ao lado de talentos e habilidades múltiplas nos conectamos em busca da nossa motivação: construir o futuro da mobilidade sustentável. É por meio da valorização da individualidade de cada um que impulsionamos o nosso movimento para conquistar resultados extraordinários, desenvolver nossas operações e criar soluções para os nossos clientes.

Somos apaixonados por nossa história, por nossas ideias e pela capacidade de realizá-las. Sabemos que juntos, todos vamos mais longe.

É assim que conectamos a Localiza&Co com o futuro.

Responsabilidades e atribuicoes

  • Administrar, manter e evoluir dashboards e relatórios utilizados pela área de Preparação para Venda.
  • Desenvolver novos painéis e visualizações em Power BI de acordo com as necessidades do negócio.
  • Monitorar indicadores e apoiar a tomada de decisão por meio de análises de dados.
  • Levantar demandas junto aos clientes internos e traduzir necessidades operacionais em soluções analíticas.
  • Garantir a qualidade, consistência e atualização das informações disponibilizadas nos dashboards.
  • Apoiar a identificação de oportunidades de melhoria por meio da análise de indicadores operacionais.
  • Atuar em parceria com diferentes áreas da operação para entendimento de processos e geração de insights.
  • Construir análises e apresentações utilizando ferramentas de BI e pacote Office.

Requisitos

  • Ensino superior completo.
  • Experiência com análise de dados e construção de dashboards.
  • Vivência na criação, manutenção e evolução de indicadores de desempenho.
  • Experiência no atendimento de clientes internos e suporte à tomada de decisão baseada em dados.
  • Power BI avançado.
  • Excel intermediário a avançado.
  • Capacidade analítica para interpretação e construção de indicadores.
  • SQL será considerado diferencial.
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