Analista Desenvolvedor ETL/BI

Como Analista de ETL/BI na Montreal, você fará parte de uma das melhores empresas de tecnologia do Brasil. Nossa trajetória iniciou há mais de trinta anos com uma pequena equipe de engenharia apaixonada por inovação. Em 1986, pessoas visionárias fizeram um compromisso com a tecnologia e sua capacidade de transformar o mundo. Aquele, seria apenas o começo de uma trajetória que nos tornou referência sólida no mercado e uma das melhores empresas para se trabalhar.

• Criação de dashboards, relatórios, KPIs e visualizações interativas para suporte à tomada de decisão.
• Modelagem de dados utilizando boas práticas dimensionais (fatos e dimensões).
• Desenvolvimento de medidas, colunas calculadas e indicadores utilizando DAX.
• Transformação, tratamento e preparação de dados utilizando Power Query (M).
• Publicação, administração e governança de relatórios no Power BI Service.
• Implementação de segurança de dados utilizando RLS (Row-Level Security).
• Definição e acompanhamento de indicadores estratégicos e operacionais.
• Aplicação de técnicas de storytelling para comunicação eficiente dos resultados.

Requisitos Obrigatórios:

• Desenvolvimento e manutenção de processos ETL/ELT utilizando Azure Data Factory, Databricks e ferramentas de integração de dados.
• Extração, transformação e carga de dados provenientes de bancos de dados, APIs, arquivos e sistemas corporativos.
• Conhecimento em SQL para consultas avançadas, views, procedures e otimização de desempenho.
• Manipulação e transformação de dados utilizando SQL, Power Query e PySpark.
• Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e arquitetura Lakehouse.
• Validação da qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados.
• Conhecimento dos serviços Azure voltados para Analytics e Dados.
• Integração entre Power BI, Azure SQL, Azure Data Lake e Databricks.
• Controle de acesso e governança de dados.
• Monitoramento de cargas, atualização de datasets e desempenho dos relatórios.

Requisitos Desejáveis:

• Power BI (Desktop e Service).
• DAX Avançado.
• Power Query (M).
• SQL Avançado.
• Azure Data Factory (ADF).
• Azure Databricks.
• PySpark.
• Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2).
• Modelagem Dimensional.
• Data Warehouse e Lakehouse.
• Git e Azure DevOps.