Unimed CNU
São Paulo, SP, Brasil
Analista Inteligência Informações SR (Engenharia de Dados)
HíbridoCLT
📍 São Paulo, SP, BrasilHíbridoPublicada 29 de setembro de 2026capturada em 29/09/2026
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Descricao da vaga
Atuar na consolidação, governança e divulgação de dados regulatórios e analíticos, apoiando a tomada de decisão, a identificação de riscos e oportunidades, a redução de custos e o ganho de eficiência das equipes, orientando o time quando necessário.
Responsabilidades e atribuicoes
- Atuar na área de Inteligência da Informação, utilizando técnicas de produção e análise de dados conforme processos e diretrizes da LGPD na Unimed CNU, apoiando decisões estratégicas, prevenção de fraudes e identificação de riscos e oportunidades.
- Integrar informações das Unimeds e clientes, mapeando necessidades corporativas comuns e orientando a criação de modelos multidimensionais, sendo referência técnica na área.
- Mapear, orientar e analisar riscos, vulnerabilidades e deficiências dos processos da área de inteligência.
- Elaborar e manter procedimentos e instruções de trabalho, otimizando processos de levantamento, análise, busca, fusão e difusão da informação.
- Executar levantamentos de dados, Big Data, processos OLAP, Analytics e geração de informações para suporte à tomada de decisão.
- Identificar informações preditivas, inclusive regulatórias, realizar apurações internas e externas, elaborar relatórios administrativos e reportar à Coordenação e Gerência de Inteligência.
- Identificar oportunidades para novas visões de informações históricas, preditivas e indicadores corporativos relevantes.
- Pesquisar dados de mercado e regulatórios (ex.: ANS), criando e atualizando bases históricas e simulando indicadores para direcionamento estratégico.
- Monitorar e avaliar riscos de segurança da informação relacionados às informações divulgadas pela área.
Requisitos
- Ensino Superior em Análise de Sistemas, Processamento de Dados, Engenharia ou Administração de Empresas, com especialização ou MBA em áreas correlatas.
- Domínio em SQL e Databricks.
- Conhecimento em Python e GitHub.
- Conhecimento em Inteligência Artificial e Machine Learning.
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