Analista Jr. de Dados (Data & Analytics)

Responsável por estruturar, analisar e transformar dados em informações estratégica para suportar a tomada de decisão da companhia. Atua como elo entre áreas de negócio e tecnologia, garantindo a confiabilidade dos dados, a eficiência dos processos analíticos e a geração de insights que impactem diretamente resultados operacionais e financeiros.

O profissional será peça-chave na construção da camada analítica, automação de fluxos e desenvolvimento de soluções que aumentem a maturidade de dados da empresa. 

• Desenvolver e manter dashboards e relatórios no Microsoft Power BI, garantindo clareza, performance e aderência às necessidades do negócio.
• Estruturar, modelar e documentar bases de dados, assegurando consistência e padronização das informações.
• Traduzir dados em insights acionáveis, apoiando decisões estratégicas e operacionais.
• Garantir a governança, qualidade e integridade dos dados utilizados pela companhia. 
• Desenvolver e gerenciar automações de processos utilizando n8n.
• Apoiar na construção, orquestração e monitoramento de pipelines de dados com Apache Airflow.
• Criar fluxos eficientes de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Identificar oportunidades de automação e ganho de eficiência operacional. 
• Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificação de padrões, tendências e oportunidades.
• Apoiar áreas de negócio na interpretação de dados e construção de indicadores.
• Atuar de forma consultiva, propondo melhorias baseadas em dados.
• Desenvolver aplicações de dados para apoio à decisão utilizando Streamlit. 

Dados & BI

Experiência com desenvolvimento de dashboards e relatórios (Power BI ou similar).

Modelagem de dados (relacional e/ou dimensional).

Domínio de SQL para consultas, manipulação e análise de dados.

Programação & Análise

Conhecimento em Python para análise, transformação e tratamento de dados.

Conceitos Analíticos

Noções de estatística aplicada à análise de dados.

Capacidade de estruturar análises e gerar insights relevantes.

Formação Acadêmica

Ensino superior cursando ou completo em Engenharia, Matemática, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. 

Diferenciais

Experiência com modelagem dimensional (Star Schema) e Data Warehouse.

Vivência com automação de processos (ex: n8n).

Experiência com orquestração de pipelines (ex: Apache Airflow).

Desenvolvimento de aplicações de dados (ex: Streamlit).

Experiência com ERP Linx.

Vivência em varejo (moda, alimentar ou similares).

Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).