Analista SAP FI

Responsabilidades e Atribuições: * Liderar a arquitetura e desenho de soluções no módulo SAP FI (GL, AP, AR, AA, Banks), garantindo o alinhamento com as melhores práticas do mercado de varejo (gestão de margens, campanhas). * Desenvolver e implementar soluções de IA (como Machine Learning, GenAI, RPA e Predictive Analytics) integradas ao ecossistema SAP para otimização de crédito, cobrança preditiva, reconciliação bancária inteligente e deteção de fraudes. * Mapear e traduzir necessidades de negócio do departamento financeiro em requisitos técnicos, atuando como a ponte entre os utilizadores de negócio e a equipa de desenvolvimento técnico (ABAP/Data Scientists). * Otimizar processos de fecho contabilístico através de automação inteligente, reduzindo o tempo de processamento e aumentando a precisão dos dados. * Garantir a conformidade fiscal e legal do setor de retalho, assegurando que as automatizações e integrações respeitam as regras tributárias locais. * Conduzir testes integrados, formação a utilizadores-chave (Key Users) e criar documentação funcional detalhada. Requisitos e Qualificações: * Experiência Sénior como Analista Funcional SAP FI , com participação em projetos de implementação completa (Full Lifecycle) e melhoria contínua. * Experiência sólida em projetos de Inteligência Artificial, especificamente aplicados a Finanças (ex: SAP Cash Application, copilotos de IA, modelos preditivos de faturação ou algoritmos de previsão de churn de clientes/crédito). * Conhecimento profundo do setor de Retalho (Retail), preferencialmente no ramo automóvel, oficinas ou distribuição/venda de pneus (gestão de alta rotação de stock, canais e-commerce e lojas físicas). * Domínio de integrações complexas: Experiência com interfaces (APIs, IDOCs) entre SAP e sistemas de POS (Pontos de Venda), plataformas de e-commerce e motores de cálculo fiscal. * Mentalidade Analítica e Ágil: Forte capacidade de resolução de problemas, autonomia e familiaridade com metodologias ágeis (Scrum/Kanban). * Formação Superior em Gestão, Contabilidade, Engenharia Informática, Ciência de Dados ou áreas equivalentes.