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O Boticário
Brasil
Analytics Engineer
Especialista I (Diretoria de Dados).
RemotoFull time
📍 BrasilRemotoPublicada 06 de outubro de 2026 · recém publicadacapturada em 06/10/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA
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Descricao da vaga
O Grupo Boticário é líder de Beleza no Brasil. Unimos tecnologia, varejo, logística e soluções digitais (com A Mooz) para transformar dados em desejo e conectar toda a nossa cadeia de valor. Somos uma rede de talentos que impulsiona resultados exponenciais com responsabilidade, cuidado e espírito de colaboração.
Acreditamos que a beleza pode e deve inspirar mudanças. Construa o futuro da beleza com a gente. Vamos juntos?
Responsabilidades e atribuicoes
- Liderar a modelagem de dados: Desenhar e manter camadas de dados robustas no GCP (BigQuery), garantindo que as regras de negócio complexas do negócio sejam traduzidas em código limpo, eficiente e versionado.
- Análise exploratória de dados: Construir análises exploratórias de dados ad-hoc para investigação de problemas, prevenção de impactos de dados em modelos de Data Science e geração de insights acionáveis para negócio.- Garantir a confiabilidade e governança: Implementar testes de dados automatizados, monitoramento de qualidade e documentação técnica. Você assegurará que indicadores críticos sejam 100% confiáveis e estejam adequados à LGPD.- Otimizar performance e custos: Atuar na melhoria de performance de queries e pipelines, garantindo escalabilidade para o grande volume de dados do Grupo Boticário e eficiência no orçamento de processamento em nuvem.- Atuar como parceiro estratégico de negócio: Colaborar ativamente com Product Managers e áreas de negócios para entender dores complexas. Fazer o discovery de ponta a ponta e propor soluções proativas na arquitetura, incluindo a construção de camadas semânticas (Looker).- Disseminar a cultura de dados: Atuar como referência técnica, mentorando membros do time (code reviews, pareamentos, boas práticas) e promovendo a cultura de Self-Service BI para os stakeholders.- Ter pensamento crítico e autonomia na resolução de problemas: Ir além da solicitação inicial, investigando a causa raiz das dores do negócio para propor arquiteturas que resolvam o problema real. Atuar ativamente nas discussões, questionando premissas e tocando as demandas de ponta a ponta (do requisito à homologação em produção).
- Análise exploratória de dados: Construir análises exploratórias de dados ad-hoc para investigação de problemas, prevenção de impactos de dados em modelos de Data Science e geração de insights acionáveis para negócio.- Garantir a confiabilidade e governança: Implementar testes de dados automatizados, monitoramento de qualidade e documentação técnica. Você assegurará que indicadores críticos sejam 100% confiáveis e estejam adequados à LGPD.- Otimizar performance e custos: Atuar na melhoria de performance de queries e pipelines, garantindo escalabilidade para o grande volume de dados do Grupo Boticário e eficiência no orçamento de processamento em nuvem.- Atuar como parceiro estratégico de negócio: Colaborar ativamente com Product Managers e áreas de negócios para entender dores complexas. Fazer o discovery de ponta a ponta e propor soluções proativas na arquitetura, incluindo a construção de camadas semânticas (Looker).- Disseminar a cultura de dados: Atuar como referência técnica, mentorando membros do time (code reviews, pareamentos, boas práticas) e promovendo a cultura de Self-Service BI para os stakeholders.- Ter pensamento crítico e autonomia na resolução de problemas: Ir além da solicitação inicial, investigando a causa raiz das dores do negócio para propor arquiteturas que resolvam o problema real. Atuar ativamente nas discussões, questionando premissas e tocando as demandas de ponta a ponta (do requisito à homologação em produção).
Requisitos
- Visão Crítica, Analítica e Atuação de Ponta a Ponta: Buscamos um perfil consultivo e não apenas executor. Você deve ter total autonomia para conduzir o processo de ponta a ponta: discovery com stakeholders de negócio e tecnologia, refinamento, documentação, desenvolvimento, homologação e entrega produtiva.- Qualidade de Dados Nível Crítico: Grande parte dos dados que lidamos são diretos do negócio. É fundamental ter forte rigor com testes, governança, adequação à LGPD (classificação de informações confidenciais e sensíveis) e redução de incidentes recorrentes.- Domínio Avançado de SQL & BigQuery: Experiência comprovada na transformação e consumo de dados utilizando Google BigQuery. É esperado uma governança rigorosa sobre a eficiência e os custos das suas queries e processos.- Python aplicado a Dados: Proficiência em Python não apenas para análises exploratórias, mas principalmente para a criação e manutenção de Stored Procedures (PROCs).- Modelagem de Dados e Camada Semântica: Sólida experiência em refinar origens de dados e criar camadas semânticas, apoiando análises essenciais de concorrência e performance dos nossos modelos.- Visualização de Dados Oficial em Looker: O Looker é a nossa ferramenta oficial. Você precisa ter forte experiência na construção de camadas de métricas e dashboards interativos nesta ferramenta.- Orquestração e Engenharia de Software: Experiência prática com Airflow para orquestrar toda a nossa esteira estruturante de dados, além de vivência com versionamento de código (Git), Code Reviews e esteiras de CI/CD.
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