Analytics Engineer Sênior

COMO SEU TRABALHO PODE TRANSFORMAR O MUNDO! 

Missão da área: 

Estamos à procura de um(a) Analytics Engineer Sênior para atuar na construção e evolução de soluções de dados robustas, escaláveis e confiáveis, conectando necessidades de negócio a soluções técnicas de alto impacto.

Esperamos que este profissional tenha visão end-to-end do ciclo de vida dos dados, atuando de forma autônoma na arquitetura, qualidade, performance e sustentabilidade das soluções. Também será referência técnica para o time e parceiro de diferentes áreas, contribuindo para decisões que considerem impactos cross, trade-offs entre velocidade, qualidade e custo, e evolução contínua do ecossistema de dados.

Aqui suas responsabilidades serão:

• Projetar, desenvolver e evoluir pipelines e soluções de dados resilientes e escaláveis, considerando todo o ciclo de vida dos dados, desde a origem até o consumo.
• Garantir qualidade, confiabilidade e observabilidade dos dados, implementando validações, testes, monitoramento, alertas e estratégias de reprocessamento e recuperação.
• Atuar na otimização sistêmica das soluções, identificando gargalos e oportunidades de melhoria em pipelines, cargas e padrões de consumo, equilibrando performance, custo, escalabilidade e manutenibilidade.
• Liderar tecnicamente iniciativas de dados end-to-end, articulando com diferentes times e disciplinas, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas e dando visibilidade sobre decisões, riscos e impactos.
• Atuar na resolução e prevenção de incidentes, contribuindo para a estabilização de cenários críticos, análise de causa raiz, definição de planos de contingência e construção de postmortems.
• Ser referência técnica para o time e para outras áreas, compartilhando conhecimento, realizando revisões de código e modelagem, apoiando decisões técnicas e contribuindo para o desenvolvimento de profissionais menos experientes

Qualificações que você precisa ter:

• Experiência mínima de 5 anos na construção e evolução de pipelines e soluções de dados escaláveis e confiáveis.
• Sólida experiência em modelagem de dados, incluindo Star Schema, OBT, Snowflake, EAVT, SCD2, dados históricos, fechamento de dados, índices e partições.
• SQL avançado, com domínio de funções complexas e otimização de consultas.
• Experiência com Data Warehousing, especialmente Amazon Redshift.
• Experiência com Python/PySpark para manipulação e transformação de grandes volumes de dados.
• Conhecimento em arquitetura e otimização de pipelines, considerando performance, custo, escalabilidade, qualidade e sustentabilidade técnica.
• Experiência com monitoramento, qualidade e confiabilidade de dados, incluindo alertas, validações e estratégias de recuperação.
• Capacidade de comunicar decisões técnicas, atuar de forma cross-funcional e traduzir problemas de negócio em soluções de dados.

Tech Stack

• Processamento e Orquestração: EMR (Spark SQL), Airflow
• Storage e Data Warehousing: S3, Delta, Amazon Redshift, Athena
• Transformação e Automação: Python/PySpark
• Banco de Dados: SQL avançado
• Versionamento e Documentação: Git, Confluence, DataHub (Metadata Platform)