Analytics Engineer

Faça parte de um Time Legendário ?? Aqui, sonhamos grande. Trabalhamos com metas ousadas, desafios constantes e espaço real para evolução. Valorizamos atitude, colaboração e pessoas que querem gerar impacto. Somos movidos pela mentalidade de Time Legendário. Para nós, ser legendário é superar limites, enfrentar desafios e evoluir todos os dias. Se você quer crescer junto com uma empresa em expansão, essa oportunidade pode ser para você. Sobre a vaga Buscamos um(a) Analytics Engineer para atuar no desenvolvimento e manutenção de tabelas analíticas e pipelines de dados em ambiente Lakehouse, garantindo a qualidade, confiabilidade e disponibilidade das informações para BI e análises das áreas de negócio. Esse(a) profissional atuará de forma colaborativa com Engenharia de Dados, Analytics e áreas de negócio, contribuindo para migração de estruturas legadas, melhoria contínua dos processos de dados e boas práticas de governança, com autonomia moderada e forte foco em execução técnica. Principais responsabilidades Desenvolver e manter tabelas analíticas na prateleira de dados, seguindo padrões de modelagem definidos pelo time sênior e arquitetura; Implementar, ajustar e monitorar pipelines de dados (ingestão, transformação e carga) em ambientes Databricks / Spark; Contribuir na migração de relatórios e estruturas legadas para o ambiente Lakehouse, identificando dependências e executando atividades técnicas do plano de migração; Atender demandas de dados de BI, Analytics e áreas de negócio, estruturando datasets e visões analíticas para relatórios e análises; Apoiar a manutenção do catálogo de dados (Unity Catalog), garantindo descrições, tags, owners e regras de acesso atualizadas; Monitorar rotinas de dados (jobs e pipelines), atuando em correções e melhorias de performance; Documentar fluxos, tabelas e regras de transformação, assegurando rastreabilidade e entendimento técnico; Aplicar boas práticas de versionamento de código (Git) e padrões de desenvolvimento do time; Colaborar com Analytics Engineers Sênior e Engenharia de Dados na evolução da arquitetura e governança de dados. Requisitos e qualificações Formação superior completa em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas. Experiência mínima de 3 anos com dados, analytics ou engenharia analítica. Forte conhecimento em SQL. Experiência prática com Python para processamento de dados. Vivência com Data Lake / Lakehouse, utilizando Databricks, Spark ou PySpark. Conhecimento em orquestração de pipelines, monitoramento e rotinas de dados. Experiência com Git para versionamento de código. Boa capacidade analítica, organização e atenção a detalhes. Será considerado diferencial Familiaridade com Power BI ou outras ferramentas de BI, apoiando validação de datasets e testes. Noções de governança de dados, documentação técnica e catálogos de dados. Benefícios Saúde e bem-estar Plano de saúde Plano odontológico Seguro de vida TotalPass Zenklub: consultas psicológicas e nutricionais Ginástica laboral Quick massage Alimentação e rotina Vale alimentação Alimentação na empresa Frutas disponíveis diariamente Reconhecimento e qualidade de vida Day Off Premiação anual Premiação trimestral Presente por tempo de empresa Cesta de Natal Empréstimo de equipamentos WAP Facilidades Transporte fretado Desconto para aquisição de produtos Desconto em farmácias Empréstimo consignado após 1 ano de empresa Desenvolvimento | People Conecta Bolsas de estudos Parcerias com universidades Escolas de idiomas Treinamentos internos Jornada de trabalho ?? Modelo híbrido (1 dia remoto e demais dias presencial) — São José dos Pinhais ?? Segunda a sexta-feira, das 07h30 às 17h18 Venha fazer parte do nosso Time Legendário Aqui, pessoas fazem acontecer. Se você busca aprendizado, desenvolvimento e desafios em um ambiente inovador e em constante crescimento, queremos conhecer você. ??