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São Paulo, SP, BR - 3x por semana - Zona Sul de São Paulo

Analytics Engineering

HíbridoCLT
📍 São Paulo, SP, BR - 3x por semana - Zona Sul de São PauloHíbridoPublicada 07 de outubro de 2026capturada em 07/10/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

Será que seu currículo passa pelo filtro desta vaga?

Envie seu CV e descubra, em segundos, sua compatibilidade real com Analytics Engineering — o que já atende, e onde seu currículo pode estar perdendo aderência.

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grátis · leva menos de 1 minuto

Descrição da vaga

A MATH é um ecossistema de ciência de dados e inteligência artificial dedicado a resolver problemas complexos de negócio. Atuamos ao lado de empresas que precisam transformar grandes volumes de dados em decisões mais claras, rápidas e eficientes.

Analytics Engineering 

Missão:

    • Responsável por construir e manter infraestruturas de dados que suportem análises avançadas, garantindo a eficiência e escalabilidade dos sistemas de dados.

Atividades:

  •  
     
      • Pipelines: Desenvolver fluxos de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT), utilizando Python, Spark, SQL e ferramentas específicas, garantindo dados atualizados e confiáveis
      • Arquiteturas: Planejar e modelar arquiteturas de dados escaláveis, incluindo data lakes e data warehouses, suportando crescimento e novos projetos
      • Armazenamentos: Configurar e manter bancos de dados relacionais e não relacionais, data lakes e clusters Hadoop/Spark, garantindo performance e eficiência
      • Qualidade de Dados: Estabelecer rotinas de validação, testes e monitoramento, garantindo integridade, consistência e governança dos dados
      • Suportar Análises: Colaborar com times de BI e Data Science, disponibilizando datasets estruturados e otimizando análises
TechSkills:
  • Experiência com cloud computing (AWS, Azure)
  • Conhecimento em segurança de dados
  • Familiaridade com ferramentas de visualização de dados e dashboards
  • Proficiência em SQL e NoSQL
  • Experiência com ferramentas de ETL
  • Conhecimento em arquiteturas de dados
  • Habilidades de programação (Python, Java)
  • Familiaridade com sistemas de armazenamento de dados (Hadoop, Spark)

Conhecimentos Desejáveis

  • Experiência com Adobe CDP

  • Experiência com cloud computing (AWS, Azure)

  • Conhecimento em segurança de dados

  • Familiaridade com ferramentas de visualização de dados e dashboards

  • Experiência com IA (entendimento básico)

Nossos benefícios:

  • 🍽️ Vale Refeição
  • 🏥 Assistência Médica
  • 🦷 Assistência Odontológica
  • 💙 Seguro de Vida
  • 🩺 StarBem - Psicoterapias e Nutricionista
  • 🤸‍♀️ Ginástica Laboral
  • 🏋️ Wellhub (Gympass)
  • 👶 Auxílio Creche
  • 💵 Creditas
  • 🎓 Parceria com Instituições de Ensino
  • 🐕Plano PET
  • 🏖️Parceria com o SESC
  • 💰 Bonificação por Certificação
  • 🤑 Bonificação por Indicação
  • 👩🏻‍💻 Equipamentos fornecidos pela MATH

Nossos Valores: #InnovaMathers #CollabMathers #TrueMathers #HumanMather

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