Banco de Talentos
Eng de software e IA.

O que vamos construir juntos?

Estamos ampliando nosso time de especialistas em IA e buscamos pessoas entusiastas e com boas experiências hands-on no tema. Essa pessoa contribuirá tanto para a qualidade técnica das entregas quanto para a evolução das pessoas, incorporando práticas modernas de engenharia, automação e inteligência artificial no ciclo de vida de software.

Nos ajude a desenhar a solução!

• Atuar como referência técnica e mentor em engenharia de software e IA para múltiplos times e projetos;
• Apoiar decisões arquiteturais visando qualidade, escalabilidade, sustentabilidade e integração inteligente de capacidades de IA/LLMs nas soluções;
• Disseminar o uso de engenharia guiada por especificações (Spec-Driven Development - SDD) e automações inteligentes no fluxo de trabalho dos times de produto;
• Atuar de forma pareada com a gestão dos projetos, apoiando planejamento, avaliação de riscos técnicos, estimativas e trade-offs;
• Participar de entrevistas técnicas e no apoio à formação e estruturação de times;
• Conduzir treinamentos técnicos internos e para parceiros (cobrindo desde arquitetura até engenharia de IA);
• Apoiar a disseminação de boas práticas de engenharia, arquitetura, testes e qualidade interna/externa;
• Contribuir ativamente no desenvolvimento técnico e profissional de pessoas (mentoria, feedbacks e apoio a PDIs).

Requisitos para se candidatar a vaga:

• Atuação ativa na definição e evolução de arquiteturas modernas, com foco em manutenibilidade, escalabilidade e qualidade;
• Perfil totalmente hands-on, atuando na prática em código, arquitetura e prototipação de soluções;
• Conhecimento prático em Spec-Driven Development (SDD) ou abordagens similares baseadas em especificações executáveis para orientar arquitetura, design e geração de código;
• Domínio dos fundamentos e práticas de Engenharia de IA (AI Engineering): integração de LLMs/modelos em aplicações, abordagens de RAG (Retrieval-Augmented Generation), uso de Bancos Vetoriais e orquestração de Agentes de IA no fluxo de trabalho;
• Capacidade de compreender tecnologias, linguagens e frameworks como meios, mantendo abertura para aprender além da sua stack principal;
• Experiência com Modelagem Orientada ao Domínio (DDD);
• Boas práticas de design de código: TDD, Clean Code, modelagem rica, KISS, YAGNI, DRY, SOLID e Design Patterns;
• Modelagem de arquitetura: Clean Architecture, Hexagonal, Onion, fundamentos de sistemas distribuídos, microsserviços e arquitetura orientada a eventos;
• Mentalidade Lean e de Arquitetura Mínima Viável (MVA);
• Pirâmide de testes e automação de testes em múltiplas camadas (garantindo qualidade interna e externa);
• Vivência em cultura DevOps / MLOps, com integração contínua (CI/CD) e Infraestrutura como Código (IaC);
• Conhecimento de métricas de engenharia e eficiência de entrega (Complexidade Ciclomática e Cognitiva, DORA Metrics como Lead Time e Deploy Frequency, além de métricas de uso e custos de IA).

Será legal se você tiver conhecimento em:

• Visão sistêmica e pensamento estratégico para tomada de decisão;
• Pensamento orientado a produto, conectando soluções técnicas ao valor de negócio;
• Experiência em cloud pública (AWS, Azure ou GCP) e serviços nativos de IA (ex: Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI);
• Ecossistemas e frameworks de orquestração de IA e agentes (ex: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI);
• Fluência em inglês;
• Experiência como instrutor(a) de treinamentos ou palestrante técnico;