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Stefanini
São Paulo, SP, Brasil

Business Analytics
Risco/CRO.

HíbridoFull time
📍 São Paulo, SP, BrasilHíbridoPublicada 07 de outubro de 2026 · recém publicadacapturada em 07/10/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

Será que seu currículo passa pelo filtro desta vaga?

Envie seu CV e descubra, em segundos, sua compatibilidade real com Business Analytics - Risco/CRO — o que já atende, e onde seu currículo pode estar perdendo aderência.

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Descricao da vaga

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

#LI-MG

#LI-HYBRID

Responsabilidades e atribuicoes

O que esperamos que você realize: 

Estamos buscando um profissional para atuar com foco em três pilares essenciais: Estratégia, CRO Analytics e Gestão de Stakeholders. Este profissional será responsável por atuar como parceiro consultivo da diretoria de CRO e demais lideranças do banco, garantindo que o apetite de risco e as metas de crescimento caminhem lado a lado.

Requisitos

O que precisamos que você tenha de conhecimento:

  • Experiência consolidada em Business/Data Analytics, Data Science ou Inteligência de Mercado no segmento financeiro, com habilidade para atuar em estruturas ligadas a Risco/CRO.
  • Domínio prático em elaboração, execução e avaliação estatística de testes A/B / testes controlados.
  • Vivência prática na aplicação de IA Generativa e ferramentas assistidas por IA para automação de análises, extração de inteligência em dados e ganho de produtividade no dia a dia.
  • Domínio sólido de metodologias de pesquisa com clientes para orientar e direcionar estudos de mercado do banco.
  • Compreensão das dinâmicas do ciclo de vida do cliente e de produtos de crédito.
  • Experiência prática na formulação de hipóteses, construção de backtests, simulação de cenários e mensuração de impacto financeiro.
  • Fluência avançada em SQL e programação voltada para análise de dados (Python), com vivência em ambientes Big Data / Cloud (Databricks, Snowflake etc.).
  • Domínio da plataforma Databricks e experiência em ferramentas de visualização como PowerBI e Tableau.

Qualificações Diferenciais:

  • Experiência prévia em bancos ou fintechs com interface direta em gestão de risco ou inteligência de portfólio.
  • Experiência prática na condução de pesquisas e estudos de mercado integradas a dados transacionais e gestão de parceiros/institutos externos de pesquisa.
  • Experiência com utilização de LLMs, engenharia de prompts ou integração de APIs de IA para acelerar o desenvolvimento de analytics avançado.
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