CIENTISTA DE DADOS ESPECIALISTA

Enxergar o outro como parte da nossa família é um dos valores da Bauducco. Por isso, aqui você vai encontrar pessoas de diferentes lugares, histórias, mas que acreditam na importância da união de um time e no poder do apoio e do acolhimento, que trabalham com paixão.

Aqui, valorizamos e investimos nas relações humanas, proporcionando um ambiente participativo, diverso, integrado e comprometido. Queremos que você seja a melhor versão de si e se sinta bem onde estiver. O que você vai encontrar na Bauducco é gente que gosta do que faz e inquieta para trilhar uma carreira de sucesso, crescendo junto com a empresa.

Buscamos um(a) CIENTISTA DE DADOS ESPECIALISTA, para atuar na construção de soluções avançadas de machine learning, com forte atuação em ambientes modernos de dados na nuvem.

Se essa vaga é a sua cara, você também é apaixonado pelo que faz, venha conhecer o desafio que a Bauducco está te oferecendo!

🍪Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning para problemas de negócio usando dados estruturados e não estruturados (regressão, classificação, forecasting, etc.).

🍪Realizar análise exploratória de dados (EDA) e feature engineering em larga escala.

🍪Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando PySpark e ambientes distribuídos.

🍪Construir pipelines de machine learning (treinamento, validação e inferência).

🍪Realizar deploy de modelos em ambientes produtivos (batch e/ou near real-time).

🍪Monitorar performance de modelos (drift, métricas, re-treinamento).

🍪Versionar experimentos e modelos utilizando ferramentas como MLflow.

🍪Colaborar com times de engenharia de dados para consumo eficiente dos dados (Lakehouse / Medallion).

🍪Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas escaláveis.

🍪Ciência de Dados & Machine Learning - Experiência sólida com algoritmos como: Regressão Linear; Random Forest; Gradient Boosting; SVM; XGBoost, LightGBM e CatBoost.

🍪Conhecimento em avaliação de modelos: MAE, RMSE, R². Experiência com validação e tuning de modelos.

🍪Linguagens & Ferramentas - Python avançado para Data Science: Pandas, NumPy; Scikit-learn.

🍪Experiência com bibliotecas de ML: XGBoost; LightGBM; CatBoost.

🍪Processamento distribuído: Experiência com Apache Spark (PySpark); Manipulação de dados em larga escala.

🍪Plataforma de Dados: Experiência com Azure Databricks. Conhecimento em arquitetura: Lakehouse e Medallion (Bronze, Silver, Gold).

🍪MLOps & Deploy - Experiência com deploy de modelos. Versionamento de modelos e experimentos (MLflow ou similar). Serialização de modelos (ex: pickle).

🍪Dados: SQL avançado. Experiência com modelagem de dados para analytics.