Cientista de Dados II
Será que seu currículo passa pelo filtro desta vaga?
Envie seu CV e descubra, em segundos, sua compatibilidade real com Cientista de Dados II — o que já atende, e onde seu currículo pode estar perdendo aderência.
Descricao da vaga
Quem somos
Somos a Solar Coca-Cola, o segundo maior fabricante do Sistema Coca-Cola no Brasil e um dos 13 maiores do mundo. Um time de pessoas apaixonadas, que distribui alegria em 70% do território nacional, sempre com muito gás, sorriso no rosto, simplicidade e protagonismo.
Se atuar por um propósito maior, superando desafios que são verdadeiras oportunidades para aprender, se desenvolver e crescer é algo que move você, essa oportunidade pode ser a chance de iniciar uma bela história junto com a gente.
Se você se identifica com quem somos #VemSerSolar #PaixãoQueTransforma #SedeQueImpulsiona
Responsabilidades e atribuicoes
🎯Como será o seu dia a dia:
- Desenvolver modelos e análises diagnósticas, descritivas, preditivas e prescritivas usando técnicas de análise estatística e de machine learning para suporte a decisões data-driven;
- Aprimorar continuamente os modelos existentes, para tornar o bom ainda melhor;
- Aliar a elaboração de modelos estatísticos complexos a problemas específicos de negócio, garantindo índices cada vez maiores de aprovações automáticas de baixíssimo risco;
- Aliar alta qualidade de projetos de modelos com rápida entrega, atendendo as demandas e especificidades de cada segmento;
- Atualizar-se constantemente em relação a novas práticas em ciência de dados;
- Aplicar técnicas estatísticas de amostragem e modelagem para identificar pontos de melhoria no negócio;
- Aplicar técnicas de clusterização para identificar perfil do cliente.
Requisitos
🔎O que você precisa ter:
- Concluiu graduação em TI, Engenharias, Matemática, Estatística, Física, Química e afins;
- Tem conhecimento em algoritmos de ciência de dados e habilidade com escrita de código em Python;
- Conhecimento em processo de versionamento e revisão de código (ex: github, gitlab, etc), processos de monitoria de modelos em produção e metodologias de experimentação (ex: teste A/B);
- Experiência com criação de produtos de dados, com manipulação de grandes quantidades de dados e uso de ferramentas (ex: Spark, Dask, etc);
- Possui conhecimento em SQL e no Data Science Toolkit (ex. scikit-learn, pandas, notebooks, etc.) e em modelos preditivos.
🌟Será um diferencial se você:
- É pós-graduado(a) em áreas correlacionadas com ciência de dados;
- Tem conhecimento do processo de deployment de modelos em produção e com metodologias de teste para produtos de dados;
- Possui experiência com desenvolvimento de produtos e com frameworks de orquestração de Machine Learning (Kubeflow, Airflow, MLflow).
Horário de Trabalho:
