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NUCLEA
São Paulo, SP, Brasil

Cientista de Dados Junior

HíbridoFull time
📍 São Paulo, SP, BrasilHíbridoPublicada 15 de setembro de 2026capturada em 15/09/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

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Descricao da vaga

Faça parte de um time que gera valor!

Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência.

Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real.

Nossos valores nos movem:

• Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender.

• Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos.

• Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações.

• Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes.

• Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias.

• Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço.

Diversidade é parte integral do nosso negócio. 

Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares.

Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.


🚀 Venha gerar valor junto conosco. Inscreva-se!

Responsabilidades e atribuicoes

  • Auxiliar na produção, teste e experimentação de modelos estatísticos aplicados as diferente áreas de negócio;
  • Criar, manter e atualizar relatórios analíticos para a squad e para o negócio;
  • Trazer insights e conduzir experimentos junto as áreas de negócios;
  • Auxiliar o time no desenvolvimento de modelos preditivos com técnicas de Machine Learning para resolução de problemas de negócio;


Requisitos

Formação:

  • Graduação completa.



Obrigatórios:

  • Python;
  • Estatística básica;
  • Conceitos introdutórios de Machine Learning;
  • Estatística básica (ex: testes de hipótese).


Desejáveis:

  • Github;
  • Experiência prévia com produtos de dados;
  • Contato com ferramentas de versionamento ou workflows de dados.
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