Loading page content
PagSeguro
São Paulo, SP, Brasil

Cientista de Dados Pl.

HíbridoFull time
📍 São Paulo, SP, BrasilHíbridoPublicada 08 de setembro de 2026capturada em 08/09/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

Será que seu currículo passa pelo filtro desta vaga?

Envie seu CV e descubra, em segundos, sua compatibilidade real com Cientista de Dados Pl. — o que já atende, e onde seu currículo pode estar perdendo aderência.

Incluído100% grátis
IncluídoResultado em segundos
IncluídoSem criar conta pra ver o preview
grátis · leva menos de 1 minuto

Descricao da vaga

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

 

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

 

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

Responsabilidades e atribuicoes

  • Desenvolver e evoluir soluções de Analytics e Machine Learning aplicadas a risco (crédito, fraude, PLD e cobrança), contribuindo para a geração de valor para o negócio.
  • Desenvolver modelos preditivos e book de variáveis para prevenção de fraudes, PLD, crédito e cobrança.
  • Conectar projetos analíticos às necessidades do negócio, propondo soluções para desafios reais da organização.
  • Traduzir problemas de negócio em análises e soluções de dados, atuando próximo aos stakeholders.
  • Contribuir em estudos de negócio, testes de hipóteses e iniciativas de Machine Learning e Inteligência Artificial.
  • Implementar, acompanhar e monitorar modelos e variáveis em produção.
  • Atuar em conjunto com times de engenharia e produtos para garantir escalabilidade e eficiência das soluções desenvolvidas.

Requisitos

  • Superior completo em Estatística, Matemática, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
  • Experiência com Python, SQL e Spark para manipulação, processamento e análise de grandes volumes de dados.
  • Conhecimento em estatística aplicada e desenvolvimento de modelos preditivos e de classificação.
  • Experiência com Machine Learning aplicado a problemas de risco.
  • Conhecimento em criação de book de target e book de covariáveis (Feature Engineering e Feature Store).
  • Experiência em monitoramento e acompanhamento de performance de modelos.
  • Conhecimento em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).
Curtiu a vaga? Veja se seu CV se encaixa.
Sobe seu currículo lá em cima e receba seu score em segundos.
Voltar ao topo
ALERTA DE VAGA CERTA
Quer receber vagas como essa antes da multidão do LinkedIn? De graça.
Criar conta grátis
SIMILARES
Outras vagas recentes
ver todas →