Cientista de Dados Pleno

Empresa referência em tecnologia industrial e transformação digital para a indústria, busca Cientista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial e analytics aplicadas à otimização de processos produtivos e eficiência operacional de grandes indústrias. Principais responsabilidades Entender os processos, contextos e desafios dos clientes industriais, propondo soluções orientadas por dados alinhadas às necessidades do negócio; Propor e alinhar métricas técnicas conectadas aos objetivos estratégicos dos projetos; Desenvolver análises de dados voltadas para melhoria de performance e resolução de problemas em ambientes industriais; Desenvolver modelos utilizando técnicas de aprendizado de máquina para aumentar a eficiência dos processos produtivos; Construir experimentos controlados, acompanhar indicadores de performance, analisar resultados e validar hipóteses; Participar ativamente do dia a dia e da evolução contínua da área de Dados e IA. Requisitos técnicos Graduação completa em Engenharia Química, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas; Experiência prévia em projetos ou processos industriais; Conhecimento avançado em Python para desenvolvimento de análises e soluções baseadas em dados; Conhecimento em Estatística e técnicas de Aprendizado de Máquina; Interesse por resolução de problemas e desenvolvimento de soluções orientadas por dados; Fortes habilidades de comunicação e relacionamento interpessoal; Vivência com metodologias ágeis, especialmente SCRUM; Inglês avançado. Diferencial Experiência com aprendizado profundo (arquiteturas de deep learning); Experiência com análise e modelagem de séries temporais; Experiência com frameworks de versionamento de código, dados e modelos (Git / Gitflow; DVC; MLflow); Conhecimento das metodologias de desenvolvimento de projetos de ciência de dados (CRISP-DM); Espanhol avançado. Perfil comportamental Perfil analítico e orientado à resolução de problemas; Curiosidade e interesse contínuo por aprendizado, inovação e novas tecnologias; Interesse por desenvolver soluções baseadas em dados para ambientes industriais; Fortes habilidades de comunicação e relacionamento interpessoal; Capacidade de atuar de forma colaborativa em times multidisciplinares; Proatividade para propor melhorias e contribuir para a evolução da área; Organização e autonomia para atuar em um ambiente dinâmico e orientado a resultados.