Cientista de Dados Pleno com foco em Risco de Crédito

Buscamos um cientista de dados com experiência que curta e busque todos os desafios que uma consultoria tem a oferecer: clientes diferentes, negócios diferentes e soluções diferentes a cada projeto, utilizando inteligência artificial no geral para trazer resultado para o cliente.

Para essa primeira alocação, buscamos especificamente pessoas com experiência em modelos de risco de crédito - credit scoring, behaviour score, EAD, LGD!

Principais atividades:

• Desenvolvimento de modelos estatísticos para todos os segmentos de atuação da Bip Brasil - o desenvolvimento do modelo é de ponta a ponta: desde o tratamento inicial de dados até a documentação técnica da solução desenvolvida;
• Montar modelos preditivos e de machine learning;
• Soluções de analytics e BI também serão desenvolvidas para prover a melhor solução e experiência possível para o cliente, para que de fato as ações sejam tomadas!
• Contato direto com equipe de consultoria de negócios a fim de entender o problema e possíveis soluções a serem desenvolvidas, aumentando nossa assertividade e impacto!
• Oportunidade de desenvolvimento de modelos com metodologias estatísticas distintas e linguagens de programação variadas. Lembre-se: aqui você poderá atuar de forma dinâmica, em diferentes desafios e negócios;
• Sugerir novos caminhos, sejam técnicas ou tecnologias, para evoluir a prática de ciência de dados e agregação de valor aos usuários e clientes.

Formação:

• Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos!

Competências esperadas:

• Experiência prévia em modelagem estatística, com entendimento do processo de modelagem (desenvolvimento de códigos para manipulação de base de dados, seleção, tratamento e análise de variáveis e discussão com áreas de negócios);
• Domínio de SAS, R ou Python (desenvolvimento de macros e funções);
• Perfil questionador, com bom raciocínio lógico;
• Perfil empreendedor, com apetite por grandes desafios de negócios e vontade de trabalhar na dinâmica de uma consultoria;
• Experiência prévia com modelos de risco de crédito - score, PD, EAD, LGD.

Competências desejáveis:

• Domínio de mais de uma linguagem de programação;
• Prática com softwares de BI;
• Experiência em projetos utilizando AWS, GCP ou Microsoft;
• Atuação em modelo ágil.