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Campo Bom, RS, BR - Modelo híbrido (3x por semana presencial em Campo Bom/RS)

Cientista de Dados Pleno| IA & MLOps

Híbrido
📍 Campo Bom, RS, BR - Modelo híbrido (3x por semana presencial em Campo Bom/RS)HíbridoPublicada 08 de abril de 2026capturada em 08/04/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

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Envie seu CV e descubra, em segundos, sua compatibilidade real com Cientista de Dados Pleno| IA & MLOps — o que já atende, e onde seu currículo pode estar perdendo aderência.

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grátis · leva menos de 1 minuto

Descrição da vaga

Estamos buscando uma pessoa Cientista de Dados Pleno | IA & MLOps para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em dados, contribuindo com a construção e evolução de produtos de dados e inteligência artificial.

Somos um ecossistema que transforma carreiras, acelera negócios e impulsiona a inovação por meio da formação e alocação de talentos. Nosso propósito é conectar pessoas e empresas, oferecendo soluções que promovem a transformação digital e cultivam uma cultura de aprendizado contínuo.

Responsabilidades

  • Atuar em projetos de ciência de dados e IA, contribuindo em etapas como exploração de dados, modelagem e deploy de soluções.
  • Desenvolver e manter pipelines de dados e modelos de machine learning com foco em qualidade e performance.
  • Aplicar técnicas de modelagem preditiva, NLP e, quando aplicável, soluções com LLMs e GenAI.
  • Apoiar a implementação e evolução de práticas de MLOps, incluindo versionamento, automação e monitoramento de modelos.
  • Trabalhar em conjunto com times de Engenharia, Produto e Negócio, contribuindo na tradução de problemas em soluções orientadas a dados.
  • Garantir boas práticas de desenvolvimento, documentação e validação de modelos.
  • Contribuir com iniciativas de melhoria contínua no ecossistema de dados e IA.
  • Apoiar o uso responsável da IA, considerando aspectos de ética, explicabilidade e governança.

Requisitos e Qualificações 

Obrigatórios:​

  • Experiência prévia em ciência de dados ou machine learning aplicada em ambientes de produção.
  • Conhecimento em Python e SQL, com uso de bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou similares).
  • Experiência com desenvolvimento e manutenção de modelos de machine learning.
  • Noções práticas de MLOps (deploy, versionamento e monitoramento de modelos).
  • Vivência com ambientes em nuvem (preferencialmente Azure, Databricks ou similares).
  • Conhecimentos em estatística e técnicas de modelagem preditiva.
  • Familiaridade com conceitos de IA generativa (LLMs, embeddings ou prompt engineering).
  • Capacidade analítica e habilidade de resolver problemas de forma estruturada.

Desejáveis:

  • Experiência com casos de uso como recomendação, previsão ou séries temporais.
  • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Power BI ou similares).
  • Familiaridade com arquiteturas modernas de dados (Databricks, Snowflake, Delta Lake).
  • Experiência com versionamento de código e boas práticas de engenharia (Git, CI/CD).
  • Interesse em evoluir em temas como MLOps, IA generativa e engenharia de dados.

O que oferecemos 

  • Equipamentos de trabalho de qualidade para você desempenhar suas atividades com excelência;
  • Day off no mês do seu aniversário, para celebrar como preferir;
  • Incentivo à educação, com parcerias com instituições de ensino superior e de idiomas;
  • Plataforma de formação Growdev, com conteúdos práticos e alinhados ao mercado de tecnologia.

Por que fazer parte da Growdev? 

Na Growdev, nossa cultura é baseada em aprendizado contínuo, colaboração e respeito mútuo. Valorizamos as conexões autênticas e o compartilhamento de conhecimentos como alicerces para o nosso sucesso coletivo. Aqui, cada desafio é uma oportunidade para evoluirmos, juntos, e para gerarmos um impacto positivo no mercado de tecnologia.

Junte-se a nós e faça parte dessa transformação!

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