Cientista de Dados Sênior

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar na construção e evolução de soluções avançadas de Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial, contribuindo diretamente para a geração de valor ao negócio por meio de dados.

Você será responsável por transformar dados em insights e soluções inteligentes, atuando desde a identificação de oportunidades até a implantação e monitoramento de modelos em produção, conectando desafios de negócio com soluções analíticas escaláveis.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos estatísticos, preditivos e de Machine Learning para apoiar decisões estratégicas.
• Atuar em todo o ciclo de vida dos projetos de Ciência de Dados, desde a exploração e preparação dos dados até a implantação e monitoramento dos modelos.
• Trabalhar com dados estruturados e não estruturados para geração de insights e criação de soluções de alto impacto.
• Desenvolver soluções utilizando técnicas de Machine Learning e Inteligência Artificial, incluindo modelos generativos quando aplicável.
• Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas e soluções orientadas por dados.
• Monitorar a performance dos modelos e promover melhorias contínuas.
• Atuar como referência técnica em iniciativas de Ciência de Dados, contribuindo para a definição de abordagens, boas práticas e direcionamentos analíticos.
• Influenciar decisões de negócio por meio de análises, insights e recomendações baseadas em dados.
• Colaborar com áreas de negócio, engenharia, arquitetura e produto para construção de soluções robustas e escaláveis.
• Disseminar boas práticas relacionadas à governança, ética e uso responsável de dados e IA.
• Contribuir para a evolução da cultura data-driven e da maturidade analítica da organização.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência consolidada em Ciência de Dados, com desenvolvimento, deploy e monitoramento de modelos em produção.
• Domínio de Python e SQL.
• Experiência prática com Machine Learning e desenvolvimento de modelos para resolução de problemas de negócio.
• Conhecimento em modelagem preditiva, classificação, regressão, clustering e estatística aplicada.
• Vivência com plataformas de dados e cloud, como Databricks, Azure, AWS ou GCP.
• Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
• Conhecimento em IA Generativa, incluindo LLMs, embeddings, prompt engineering e integração com APIs de IA.
• Capacidade de transformar desafios de negócio em soluções analíticas de alto impacto.
• Inglês intermediário para leitura de documentação técnica.
• Perfil colaborativo e experiência atuando com equipes multidisciplinares.

Diferenciais

• Experiência prática em projetos de IA Generativa utilizando RAG, agentes, avaliação de modelos e arquiteturas baseadas em LLMs.
• Conhecimento em MLOps e governança de modelos.
• Experiência com séries temporais, motores de recomendação ou visão computacional.
• Atuação em iniciativas de governança, IA responsável ou definição de boas práticas para uso de IA.
• Participação em comunidades técnicas, publicações ou certificações relevantes.
• GitHub ou portfólio técnico para compartilhamento de projetos.